Controllo intelligente dei processi di cristallizzazione
Raramente gli attuali processi industriali di cristallizzazione sono svolti in modo automatico, perché è difficile ottenere il controllo effettivo ed efficiente della distribuzione di dimensioni del prodotto. Il processo non è quindi riproducibile, consuma troppa energia e offre un prodotto di qualità potenzialmente non accettabile. Per risolvere il problema, il progetto SINC_PRO ha implementato un modello autoevolutivo per un sistema intelligente di controllo predittivo dei processi di cristallizzazione. L'innovazione include uno strumento flessibile di modellizzazione del processo, un sistema di osservazione/feedback integrato con tecniche di misurazione online, e un toolbox che permette due tipi di controllo: controllo predittivo del modello e controllo della rete neurale. Optando per l'approccio di modellizzazione più appropriato, i ricercatori si sono occupati in particolare di sviluppare un pacchetto software con maggiore ampliabilità e utilizzabile in differenti ambienti di lavoro. Ecco perché l'architettura finale prevede una struttura di server dati che si adatta a differenti strumenti software, ognuno dei quali permette una rigorosa simulazione, osservazione e controllo. Altrettanto importante era la possibilità di disporre di migliori processi di misurazione e comandi per il controllo dei cristallizzatori. Le misurazione fondamentali del processo includono saturazione, massa cristallina e distribuzione di dimensioni del cristallo, invece delle misurazioni tradizionali come temperatura e pressione. Sono stati inoltre provati numerosi dispositivi per individuare i comandi adatti a controllare le distribuzioni di dimensioni dei cristalli. Le preziose informazioni raccolte sono state riunite in una guida destinata a tutti coloro che sono interessati alla ricerca sul processo di cristallizzazione. La guida è stata aggiornata per indicare le funzionalità delle misurazioni disponibili e le possibilità di comandi specifici dei vari materiali.
