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Self learning model for intelligent predictive control system for crystallization processes

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Soluciones de modelado para los procesos de cristalización industrial

Para satisfacer la demanda del mercado de cristales de gran pureza y tamaño adecuado, se ha desarrollado una herramienta genérica de modelado que analiza y optimiza los procesos de cristalización.

La cristalización industrial es un proceso muy complejo dentro de la ingeniería química, y cada vez es más importante en los sectores químico y farmacéutico. De hecho, muchos productos químicos intermedios y de primera calidad, así como productos a granel tales como fertilizantes, son sólidos que se obtienen a través de la cristalización. No obstante, los mecanismos impredecibles de la cristalización generan una incapacidad de reproducción, unas calidades de producto inaceptables e importantes ineficiencias en la producción. El objetivo del proyecto SINC-PRO era aumentar la eficiencia y la efectividad de los procesos de cristalización continua y discontinua a través de un control en línea. Para ello, puso en común la experiencia y los conocimientos de varios usuarios finales de la industria, centros de investigación y desarrolladores de software de modelado y de control. La creación de un plan de control avanzado implicó la aplicación de unas herramientas genéricas de modelado que pueden proporcionar los modelos necesarios para ejecutar el control basado en modelos. Process Systems Enterprise Ltd (PSE) desarrolló un entorno de modelado configurable y fácil de usar, basado en modelos de cristalización híbridos y estrictos que abarcan una amplia variedad de procesos de cristalización. Ofrece soluciones y modelados inigualables, que permiten a los usuarios calcular los parámetros cinéticos sobre la base de los datos experimentales, procedentes tanto de experimentos de laboratorio como de las plantas industriales. Los modelos en estado estable se pueden usar para determinar fuera de línea la trayectoria optima, logrando de este modo el estado final deseado, así como simulaciones dinámicas como parte rutinaria de la comprobación del control y el ajuste de las tareas de mayor prioridad temporal en tiempo real. Estas herramientas de modelado se pueden utilizar junto con aparatos físicos externos y software de dinámica de fluidos a través de una interfaz abierta. De este modo se consigue un importante ahorro en los gastos de explotación y capital del proceso, y se mejora la seguridad y el cumplimiento de las normas medioambientales. La metodología usada en su desarrollo y validación ha sido ya publicada.

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