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Coevolution and self-organization in dynamical networks

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Comprendre les réseaux socio-économiques

Sous les auspices du projet COSIN, des chercheurs ont étudié de manière approfondie la croissance et l'évolution de réseaux via la modélisation statistique, en accordant une attention particulière aux domaines d'application socio-économiques.

Sur la base des interactions entre les agents et l'utilisation de la théorie de la croissance fractale et de l'auto-organisation, le projet COSIN a développé un ensemble de modèles pour décrire la croissance et l'évolution de réseaux. En vue de valider ces modèles, des données ont également été recueilles sur l'internet et le World Wilde Web. De nouveaux outils de visualisation ont par ailleurs été mis au point et devraient faciliter l'analyse d'ensembles de données provenant de simulation numériques et du monde réel. L'un des principaux résultats du projet est l'application de ces découvertes à des réseaux sociaux et économiques. La compréhension de ces réseaux d'un point de vue statistique a eu d'importants résultats. Au départ, on pensait que ces découvertes ne seraient pas utilisables ou applicables à des pratiques commerciales ou à l'élaboration de politiques. Elles ont pourtant débouché sur des collaborations avec des économistes et deux projets de consultation avec le gouvernement français. L'application des résultats du projet dans des réseaux sociaux et économiques permet de mieux comprendre plusieurs domaines de la prise de décision. Dans le cas du conseil d'une organisation, le rôle des minorités et des groupes de pression bien connectés a ainsi été spécifié. Pour les organisations ayant en commun certains de leurs membres, le projet a permis de comprendre les schémas de diffusion des décisions en leur sein, ainsi que des pratiques et idées à travers le réseau de relations de coordination. La structure des réseaux de propriété des marchés boursiers a également été étudiée et a montré que, en dépit de leur absence d'échelle, ces réseaux pouvaient différer en fonction de l'organisation topologique correspondante. Dans des réseaux de production, les chercheurs ont observé des fluctuations macroscopiques temporelles et spatiales spontanées afin de déterminer la propagation des défaillances. De nouvelles informations ont par ailleurs été recueillies par rapport à la détection de communautés sur le World Wide Web. Les méthodes quantitatives utilisées pour l'analyse de réseaux de preneurs de décision et de sociétés peuvent par ailleurs être employées pour développer des stratégies de marketing et élaborer des politiques gouvernementales en vue d'attirer des investissements. Leur utilisation devrait améliorer l'efficacité des stratégies de marketing, mettre en place des agences gouvernementales participant à des investissements et promouvoir des investissements à travers des pays/régions.

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