Control del ciclo del agua desde el espacio
La importancia del agua para el clima de la Tierra y los millones de especies que en ella habitan es enorme. El agua gaseosa, en forma de vapor atmosférico, es el principal gas de efecto invernadero que contribuye a mantener la atmósfera terrestre a una temperatura propicia para la vida tal como la conocemos. Por otro lado, la evaporación del agua implica la absorción de energía, que más tarde se libera a la atmósfera conforme el vapor de agua resultante se condensa y alimenta la circulación atmosférica. Esencial para la comprensión del cambio climático mundial y la mejora de las predicciones meteorológicas es la recopilación de datos básicos como la temperatura, la presión, la distribución del vapor de agua y otros elementos activos. La radiación en frecuencias de microondas penetra en las nubes y proporciona una capacidad de medición de todo tipo de clima para estos parámetros. Al descubrir las posibilidad de la percepción remota por microondas, los investigadores de la Universidad de Bremen desarrollaron un algoritmo avanzado para radiancias medidas por la nueva generación de satélites de órbita polar de la Administración Nacional para el Océano y la Atmósfera (NOAA). El algoritmo está configurado para recuperar el vapor total de la columna de agua en las regiones árticas a partir de datos de percepción remota por microondas tomados por la Unidad Avanzada de Sondeo por Microondas (AMSU-B). Debido a las temperaturas generalmente frías, las concentraciones de vapor de agua atmosférico en estas regiones son bastante reducidas, lo que permite a la energía térmica de la superficie escapar a través de la atmósfera con más facilidad que en otras regiones. A fin de optimizar la descripción del vapor de agua, se emplearon datos auxiliares, cuando éstos existían, como estimaciones de emisividades del hielo marino para mejorar el rendimiento independiente del algoritmo. Estos mapas derivados a gran escala del vapor de agua total, que cubren las regiones polares, se han integrado con éxito en modelos numéricos de predicción meteorológica y climática dentro del ámbito de aplicación del proyecto IOMASA. Los socios del proyecto fueron más allá de la asimilación de los datos relativos al vapor de agua e intentaron explotarlos en modelos regionales para investigar las variaciones del ciclo del agua a escala mundial.
