Detección y análisis de microémbolos en tiempo real
El ictus se considera una de las afecciones de mayor crecimiento en el mundo occidental y, dada su complejidad, puede resultar difícil de diagnosticar. Ante esto, en el proyecto UMEDS se centraron en dar con un medio nuevo y no invasivo con el que mejorar el seguimiento de los pacientes y diagnosticar el ictus con prontitud. Valiéndose de avances recientes en la tecnología de microesferas y la visualización armónica por ecografía, se desarrollaron nuevas técnicas de ultrasonido para la evaluación cualitativa y cuantitativa de la perfusión cerebral. Algunas innovaciones relevantes son una tecnología de ecografía avanzada, métodos nuevos para la visualización del riego cerebral, y una tecnología de microesferas novedosa para la visualización molecular y la trombólisis. Una de las tecnologías clave desarrolladas consistió en un sistema automatizado para la detección de microémbolos. Los métodos convencionales para la detección de microémbolos en la circulación cerebral se basan en la información de la ecografía por Doppler transcraneal. La información obtenida es objeto de un procesamiento más exhaustivo para la detección y el análisis de signos de microémbolos, que es un procedimiento costoso, lento y que requiere muchos recursos. Para satisfacer esta necesidad, en UMEDS diseñaron un sistema basado en el conocimiento para la identificación y el archivo automáticos de signos de microémbolos en tiempo real. Incluye un ordenador personal y un potente procesador digital de señales (DSP) que realiza un análisis espectral de FFT (Transformada Rápida de Fourier) y detecta signos de microémbolos. Extractos de información procedentes de las señales del Doppler relativas a los dominios de tiempo, frecuencia y área se procesan aún más con la ayuda de la teoría de razonamiento sobre un sistema experto. El proceso de archivo incluye documentos de datos relativos a cada evento detectado, los segmentos respectivos de la señal Doppler sin procesar y toda la información pertinente. La tecnología ya se ha probado usando señales de Doppler derivadas de pacientes de endarterectomía de la arteria carótida y de voluntarios sanos. Se observó que era extremadamente precisa y específica para la detección y el análisis de microémbolos.
