Détection en ligne et analyse des micro-embols
L'accident vasculaire cérébral est considéré comme l'une des maladies les plus en augmentation dans le monde occidental mais qui, en raison de sa complexité peut être difficile à diagnostiquer. Poussé par cette situation, le projet UMEDS s'est concentré sur une nouvelle méthode non invasive afin d'améliorer la surveillance et le diagnostic précoce de l'AVC. Tirant parti des dernières avancées en imagerie harmonique à ultrasons haute fréquence utilisant la technologie des microbulles, de nouvelles méthodes d'évaluation tant qualitatives que quantitatives de la circulation cérébrale ont été mises au point. Les principales innovations proviennent des nouvelles technologies en échographie, des nouvelles approches en imagerie de la circulation cérébrale et de la nouvelle technologie des microbulles appliquée à l'imagerie moléculaire et la thrombolyse. L'une des technologies clés mises au point est un système automatisé pour la détection des micro-embols. Les méthodes conventionnelles pour la détection des micro-embols dans la circulation cérébrale sont basées sur l'échographie Doppler transcrânienne. Les informations obtenues subissent un traitement informatique ultérieur pour la détection et l'analyse des SME, opération coûteuse, longue et consommatrice en ressources. Pour réaliser son projet, l'UMEDS a conçu un système de base de données pour une identification automatique et un archivage des SME en temps réel. Il comprend un PC et un puissant tableau de traitement numérique du signal (TNP) délivrant une analyse spectrale avec transformation rapide de Fourier et une détection des SME. Les paramètres de temps, de fréquence et d'environnement sont extraits des signaux Doppler et traités ultérieurement par le système d'intelligence artificielle. L'archivage des fichiers de données se fait pour chaque évènement détecté, les différents segments de données brutes provenant du signal Doppler, ainsi que toutes les informations pertinentes. Cette technologie a déjà été testée à l'aide des signaux Doppler provenant de patients ayant subi une endartériectomie carotidienne et des volontaires sains. Elle s'est avérée extrêmement sensible et hautement spécifique dans la détection et l'analyse des micro-embols.
