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La computación grid interactiva ayuda a la física de partículas

Hace casi dos décadas, los físicos del CERN, abrumados por la cantidad de datos de experimentos que había que procesar, desarrollaron las tecnologías de la Web. Para experimentos futuros a gran escala, el nuevo entorno de computación grid proporciona los recursos necesarios para el análisis de datos.

Economía digital

El CERN de Ginebra es el Laboratorio Europeo de Física de Partículas. Allí se llevan a cabo experimentos de alta energía con el uso de grandes aceleradores, dispositivos que aceleran partículas elementales como los protones a velocidades cercanas a la de la luz. Las colisiones entre estas partículas proporcionan información crucial para las cuestiones fundamentales de la física. Está a punto de finalizar la construcción de un nuevo acelerador, el Gran Colisionador de Hadrones (LHC), en el cual chocarán frontalmente dos haces de protones acelerados dentro de un túnel de 27km de circunferencia. Con estas velocidades y energías se recrean las condiciones de una fracción de segundo después del Big Bang. Podrían hallarse respuestas racionales a cuestiones relacionadas, por ejemplo, con el origen de la materia. Se prevé que, poco después de llevar a cabo experimentos de energía de tal magnitud, se producirá una cantidad de datos sin precedentes que requerirán gestión, procesamiento y un análisis detallado. Los recursos informáticos, excepcionales tanto en cantidad como en sofisticación, pueden gestionar tal cantidad de datos. El proyecto CROSSGRID ha desarrollado un gran marco de grid interactivo armado de complejas técnicas de minería de datos que es capaz de hacer un análisis de datos de la magnitud indicada anteriormente. La colisión de dos haces da lugar a gran cantidad de fenómenos físicos. Unos complejos detectores reúnen la información relevante que luego se almacena en bases de datos distribuidas. Las técnicas de minería de datos desarrolladas utilizan un filtro en línea y redes neurales para distinguir los eventos importantes (señales) del fondo. Las técnicas distribuidas han reducido de horas a minutos el tiempo requerido para estos análisis. Asimismo, los socios del proyecto CROSSGRID han desarrollado el Migrating Desktop, de uso fácil, integrado con la aplicación y las herramientas y equipado con el cliente de informática de red virtual para aplicaciones interactivas. Se puede encontrar más información y tutoriales en: http://www.crossgrid.org/

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