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Integration of non destructive testing

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Un logiciel pour une détection automatique des défauts

Un système innovant assisté par ordinateur de modélisation des défauts peut considérablement améliorer le processus de diagnostic d'inspection industrielle par une minimisation de l'erreur humaine.

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Les essais non destructifs (END) sont d'une importance cruciale lors de l'évaluation de l'intégrité structurelle de pièces telles que celles utilisées dans les avions. L'amélioration de la rentabilité et de la fiabilité des procédures d'END influence considérablement la sécurité des voyages, la diminution des temps de retard des vols pour raison de maintenance et le prolongement de la durée de vie des pièces de l'appareil. Dans ce contexte, le projet INDET s'est concentré sur la réalisation d'une structure innovante dédiée aux procédés d'essais non destructifs pour en réduire les coûts tout en augmentant l'efficacité et la fiabilité des investigations. Plus précisément, la technologie internet et l'informatique ont été mis a profit pour concevoir un ensemble d'outils modernes afin d'assister les essais non destructifs. En tant que tel, ce nouveau logiciel assisté par ordinateur permet l'extraction des défauts et la modélisation graphique d'essais non destructifs. Cet outil donne aux inspecteurs la possibilité de faire correspondre l'image obtenue avec celle acquise par CAO (conception assistée par ordinateur). Grâce à cet outil, les anomalies détectées par les inspecteurs sont d'abord extraites dans le domaine 3D, puis modélisées en utilisant des méthodes automatiques pertinentes de régression géométrique. Par rapport à l'original, le modèle CAO modifié intègre les défauts identifiés pour en faciliter la déclaration. De plus, ce logiciel permet une caractérisation plus précise des défauts grâce à un certain nombre de mesures de fonctionnalités; par exemple, le point central du défaut, ses limites, sa surface, son orientation et la distance entre deux défauts. Cet outil informatique de traitement de données assiste le processus décisionnel en accélérant l'interprétation des images et en facilitant le traitement des données. Parmi les utilisateurs potentiels de cette technologie, citons les compagnies d'inspection effectuant les END ainsi que les constructeurs aéronautiques.

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