Mejorar la gestión de datos en pos de una investigación más productiva y transparente
El proyecto SIM4RDM (Support infrastructure models for research data management) fomentó y facilitó que se compartan datos de investigación a través de sistemas públicos de información. El consorcio, formado por seis miembros, trabajó para crear mecanismos con los que optimizar el almacenamiento y la gestión de la información, cuestiones fundamentales para la productividad de las investigaciones, para generar desarrollo económico y avances científicos, y también para garantizar que las futuras generaciones se beneficien de dicho progreso. SIM4RDM analizó diferentes intervenciones a cargo de programas de financiación de los Estados miembros de la Unión Europea y de otras regiones con el fin de examinar prácticas y aspiraciones actuales relacionadas con la RDM. El equipo confeccionó modelos, marcos de evaluación y recomendaciones políticas centradas en futuras intervenciones nacionales y en las labores de coordinación a escala paneuropea e internacional. Su investigación se materializó en un informe sobre el panorama de las prácticas de RDM que se llevan a cabo en Europa y en recomendaciones específicas destinadas a organizaciones de financiación, organismos nacionales, centros de investigación, proveedores de infraestructuras y editoriales. Con el objetivo de fomentar la participación en un sistema internacional de intercambio de datos, la labor del proyecto favorece una mejora en la gestión de la información y la coordinación de las intervenciones de RDM a beneficio de todos los grupos de interesados. De cara a abordar el complejo panorama de la RDM, los socios diseñaron lo que se denomina un modelo «core-plugin», cuyo núcleo se centra en una serie de cuestiones relativas a la RDM similares a las que se pueden encontrar en toda Europa, mientras que los complementos lo hacen en aspectos de complejidad media y alta que varían en función de los diferentes países y grupos de interesados. Se identificaron cinco ámbitos de importancia capital: factores organizativos, legales, técnicos, la experiencia de los usuarios y la reutilización de datos. El proyecto organizó talleres para validar y perfeccionar el trabajo referente a los marcos de financiación y evaluación. Asimismo, los socios realizaron estudios de caso en Francia, Hungría, Países Bajos y los países nórdicos con el propósito de probar y mejorar dichos marcos. Los informes correspondientes se encuentran disponibles en línea. El marco de intervención desarrollado supone el principal fruto del proyecto. Los diversos agentes dedicados a la RDM pueden emplearlo para evaluar la madurez de las prácticas en esta materia y determinar el nivel de madurez. Además, el marco contiene una lista de posibles actuaciones, incluyendo acciones conjuntas en colaboración con otros agentes. La labor del proyecto ha ayudado al desarrollo de las capacidades y competencias que los investigadores necesitan para aprovecharse de los avances técnicos relacionados con las infraestructuras de datos a gran y pequeña escala De esta forma, los resultados derivados de SIM4RDM contribuirán a hacer que las investigaciones resulten más transparentes gracias a facilitar la verificación de los datos y el acceso público a los mismos.
Palabras clave
Gestión de datos de investigación, infraestructuras de datos, investigadores, SIM4RDM
