Zweiter Workshop über kontextbewusste Empfehlungssysteme, Barcelona, Spanien
26 Juli 2010 - 26 Juli 2010
Spanien
Am 26. September 2010 findet in Barcelona, Spanien, der zweite Workshop über kontextbewusste Empfehlungssysteme (Context-Aware Recommender Systems) statt.
Die Bedeutung von kontextuellen Informationen wurde von Forschern und Praktikern in vielen Disziplinen erkannt, dazu gehören E-Commerce-Personalisierung, Informationswiedergewinnung, allgegenwärtiges und mobiles Computing, Data Mining, Marketing und Management. Während im Bereich der Empfehlungssysteme bereits viel geforscht wurde, konzentriert sich die überwiegende Mehrheit der bestehenden Ansätze auf die Empfehlung der wichtigsten Elemente für Nutzer, zusätzliche kontextuelle Informationen wie etwa Zeit, Ort, Wetter oder die Gesellschaft anderer Menschen wurden nicht berücksichtigt.
Der Workshop wird Forscher mit unterschiedlichsten Hintergründen zusammenführen, um wichtige Fragestellungen zu ermitteln, Ideen aus verschiedenen Forschungsdisziplinen auszutauschen und, ganz allgemein, um Diskussion und Innovation im Bereich der kontextbewussten Empfehlungssysteme (CARS) zu fördern.
Diskussionen sind unter anderem zu folgenden Themen geplant:
- Kontextmodellierungstechniken für Empfehlungssysteme
- Kontextbewusste Benutzermodellierung für Empfehlungssysteme
- Datensätze für kontextabhängige Empfehlungen
- Algorithmen zur Feststellung der Relevanz kontextueller Daten
- Algorithmen für die Integration von Kontextinformationen in den Empfehlungsprozess
- Algorithmen für die Erstellung expliziter Abhängigkeiten zwischen kontextuellen Funktionen und Bewertungen
- Zusammenarbeit mit kontextbewussten Empfehlungssystemen
- Neuartige Anwendungen für kontextbewusste Empfehlungssysteme
- Kontextbewusste Empfehlungssysteme im großen Maßstab
- Bewertung von kontextbewussten EmpfehlungssystemenWeitere Informationen unter:
http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/cars2010/(öffnet in neuem Fenster)
Die Bedeutung von kontextuellen Informationen wurde von Forschern und Praktikern in vielen Disziplinen erkannt, dazu gehören E-Commerce-Personalisierung, Informationswiedergewinnung, allgegenwärtiges und mobiles Computing, Data Mining, Marketing und Management. Während im Bereich der Empfehlungssysteme bereits viel geforscht wurde, konzentriert sich die überwiegende Mehrheit der bestehenden Ansätze auf die Empfehlung der wichtigsten Elemente für Nutzer, zusätzliche kontextuelle Informationen wie etwa Zeit, Ort, Wetter oder die Gesellschaft anderer Menschen wurden nicht berücksichtigt.
Der Workshop wird Forscher mit unterschiedlichsten Hintergründen zusammenführen, um wichtige Fragestellungen zu ermitteln, Ideen aus verschiedenen Forschungsdisziplinen auszutauschen und, ganz allgemein, um Diskussion und Innovation im Bereich der kontextbewussten Empfehlungssysteme (CARS) zu fördern.
Diskussionen sind unter anderem zu folgenden Themen geplant:
- Kontextmodellierungstechniken für Empfehlungssysteme
- Kontextbewusste Benutzermodellierung für Empfehlungssysteme
- Datensätze für kontextabhängige Empfehlungen
- Algorithmen zur Feststellung der Relevanz kontextueller Daten
- Algorithmen für die Integration von Kontextinformationen in den Empfehlungsprozess
- Algorithmen für die Erstellung expliziter Abhängigkeiten zwischen kontextuellen Funktionen und Bewertungen
- Zusammenarbeit mit kontextbewussten Empfehlungssystemen
- Neuartige Anwendungen für kontextbewusste Empfehlungssysteme
- Kontextbewusste Empfehlungssysteme im großen Maßstab
- Bewertung von kontextbewussten EmpfehlungssystemenWeitere Informationen unter:
http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/cars2010/(öffnet in neuem Fenster)