Siebter internationaler Workshop über neuronales/symbolisches Lernen und Denken, Barcelona, Spanien
16 Juli 2011 - 16 Juli 2011
Spanien
Vom 16. bis zum 18. Juli 2011 findet in Barcelona, Spanien, der siebte internationale Workshop über neuronales/symbolisches Lernen und Denken (Neural-Symbolic Learning and Reasoning) statt.
Der Workshop soll den Ideenaustausch fördern und ein Forum für die Präsentation und Diskussion der wichtigsten Themen im Zusammenhang mit neuronal-symbolischer Integration bieten.
Forscher aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz stehen bei der Entwicklung wirklich intelligenter Systeme weiterhin vor großen Herausforderungen. Die jüngsten Entwicklungen auf dem Gebiet der neuronalen/symbolischen Systeme ermöglichen die Integration fundierter symbolischer künstlicher Intelligenz mit robusten neuronalen Rechnersystemen, wodurch einige dieser Herausforderungen angegangen werden können. Neuronale/symbolische Systeme kombinieren die statistische Natur des Lernens mit dem logischen Wesen des Denkens.
Der Workshop deckt unter anderem folgende Themen ab:
- Repräsentation symbolischen Wissens durch konnektionistische Systeme
- Lernen in neuronalen/symbolischen Systemen
- Extraktion symbolischen Wissens aus trainierten neuronalen Netzen
- Denken in neuronalen/symbolischen Systemen
- Biologische Vorbilder für neuronale/symbolische Integration
- Integration von Logik und Wahrscheinlichkeiten in neuronalen Netzen
- Strukturiertes Lernen und relationales Lernen in neuronalen Netzen
- Anwendungen in der Robotik, Simulation und Betrugsbekämpfung
Weitere Informationen unter: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(öffnet in neuem Fenster)
Der Workshop soll den Ideenaustausch fördern und ein Forum für die Präsentation und Diskussion der wichtigsten Themen im Zusammenhang mit neuronal-symbolischer Integration bieten.
Forscher aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz stehen bei der Entwicklung wirklich intelligenter Systeme weiterhin vor großen Herausforderungen. Die jüngsten Entwicklungen auf dem Gebiet der neuronalen/symbolischen Systeme ermöglichen die Integration fundierter symbolischer künstlicher Intelligenz mit robusten neuronalen Rechnersystemen, wodurch einige dieser Herausforderungen angegangen werden können. Neuronale/symbolische Systeme kombinieren die statistische Natur des Lernens mit dem logischen Wesen des Denkens.
Der Workshop deckt unter anderem folgende Themen ab:
- Repräsentation symbolischen Wissens durch konnektionistische Systeme
- Lernen in neuronalen/symbolischen Systemen
- Extraktion symbolischen Wissens aus trainierten neuronalen Netzen
- Denken in neuronalen/symbolischen Systemen
- Biologische Vorbilder für neuronale/symbolische Integration
- Integration von Logik und Wahrscheinlichkeiten in neuronalen Netzen
- Strukturiertes Lernen und relationales Lernen in neuronalen Netzen
- Anwendungen in der Robotik, Simulation und Betrugsbekämpfung
Weitere Informationen unter: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(öffnet in neuem Fenster)