7º Workshop internazionale sull'apprendimento e il ragionamento neurale-simbolico, Barcellona, Spagna
16 Luglio 2011 - 16 Luglio 2011
Spagna
Il settimo workshop internazionale sull'apprendimento e il ragionamento neurale-simbolico si terrà dal 16 al 18 luglio a Barcellona, in Spagna.
Il workshop si propone di incoraggiare lo scambio di idee e di fornire un forum per la presentazione e la discussione di temi chiave in materia di integrazione neurale-simbolica.
I ricercatori dell'intelligenza artificiale continuano ad affrontare grandi sfide nel loro tentativo di sviluppare sistemi veramente intelligenti. I recenti sviluppi nel campo della computazione neurale-simbolica offrono l'opportunità di integrare l'intelligenza artificiale simbolica ben strutturata con robuste macchine di calcolo neurale, per aiutare ad affrontare alcune di queste sfide. I sistemi neurali-simbolici uniscono il carattere statistico dell'apprendimento e la natura logica del ragionamento.
Gli argomenti riguarderanno tra l'altro:
- la rappresentazione della conoscenza simbolica da parte dei sistemi connessionisti;
- l'apprendimento nei sistemi neurali-simbolici;
- l'estrazione di conoscenza simbolica da reti neurali addestrate;
- il ragionamento nei sistemi neurali-simbolici;
- l'ispirazione biologica per l'integrazione neurale-simbolica;
- l'integrazione della logica e delle probabilità nelle reti neurali;
- l'apprendimento strutturato e l'apprendimento relazionale nelle reti neurali;
- le applicazioni nella robotica, la simulazione e la prevenzione delle frodi.
Per ulteriori informazioni, visitare: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(si apre in una nuova finestra)
Il workshop si propone di incoraggiare lo scambio di idee e di fornire un forum per la presentazione e la discussione di temi chiave in materia di integrazione neurale-simbolica.
I ricercatori dell'intelligenza artificiale continuano ad affrontare grandi sfide nel loro tentativo di sviluppare sistemi veramente intelligenti. I recenti sviluppi nel campo della computazione neurale-simbolica offrono l'opportunità di integrare l'intelligenza artificiale simbolica ben strutturata con robuste macchine di calcolo neurale, per aiutare ad affrontare alcune di queste sfide. I sistemi neurali-simbolici uniscono il carattere statistico dell'apprendimento e la natura logica del ragionamento.
Gli argomenti riguarderanno tra l'altro:
- la rappresentazione della conoscenza simbolica da parte dei sistemi connessionisti;
- l'apprendimento nei sistemi neurali-simbolici;
- l'estrazione di conoscenza simbolica da reti neurali addestrate;
- il ragionamento nei sistemi neurali-simbolici;
- l'ispirazione biologica per l'integrazione neurale-simbolica;
- l'integrazione della logica e delle probabilità nelle reti neurali;
- l'apprendimento strutturato e l'apprendimento relazionale nelle reti neurali;
- le applicazioni nella robotica, la simulazione e la prevenzione delle frodi.
Per ulteriori informazioni, visitare: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(si apre in una nuova finestra)