12. Internationale Konferenz über künstliche Intelligenz im Umfeld des Menschen, Palermo, Italien.
In den letzten zwei Jahrzehnten haben Untersuchungen über maschinelles Lernen den Weg für die Entwicklung von effizienten und stabilen Algorithmen für die Daten- und Erkenntnisgewinnung geebnet. Daten- und Erkenntnisgewinnung gelten heute als Gebiete gesicherten Wissens mit zahlreichen effizienten Algorithmen zur Gewinnung von Wissen aus unterschiedlichen Arten von Informationen.
Datengewinnung (Data Mining) gilt bei modernen Unternehmen als Informationsvorteil, als ein zunehmend wichtiges Instrument zur intelligenten Nutzung von Informationen für geschäftliche Aktivitäten. Gegenwärtig wird Data Mining bei einem breiten Spektrum von Praktiken zur Erstellung von Datenprofilen wie Marketing, Überwachung und Betrugsaufdeckung und in der wissenschaftlichen Forschung angewendet.
Ziel dieses Workshops ist es, Forscher und Anwender von Data Mining mit Interesse an Fortschritten und aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Datengewinnung, Statistik, maschinelles Lernen und relationale Datenbanken zusammenzubringen. Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen Meinungsaustausch und Informationen über neue algorithmische Grundlagen und Darstellungsformen von Mustererkennungen.Weitere Informationen hierzu finden Sie unter: http://www.di.uniba.it/~loglisci/MCP2011/(öffnet in neuem Fenster)