24ª Conferenza annuale sulla teoria dell'apprendimento, Budapest, Ungheria
9 Luglio 2011 - 9 Luglio 2011
Ungheria
La 24ª conferenza annuale sulla teoria dell'apprendimento si svolgerà dal 9 all'11 luglio 2011 a Budapest, in Ungheria.
Il settore della teoria dell'apprendimento guarda al processo di come gli esseri umani apprendono, e ha due obbiettivi principali. Uno è quello di fornire un vocabolario e una struttura concettuale per interpretare gli esempi di apprendimento che possono essere osservati. L'altro è quello di suggerire dove cercare soluzioni per i problemi pratici.
Anche se la teoria dell'apprendimento può essere classificata sotto una delle molte diverse strutture filosofiche, l'evento si concentrerà sulla ricerca sperimentale e algoritmica, oltre che sui relativi risultati sperimentali. I temi specifici riguarderanno tra l'altro:
- analisi degli algoritmi di apprendimento e loro capacità di generalizzazione;
- complessità computazionale dell'apprendimento;
- analisi bayesiana;
- meccanica statistica dei sistemi di apprendimento;
- procedure di ottimizzazione per l'apprendimento;
- metodi kernel;
- apprendimento funzione booleana;
- apprendimento e clustering non supervisionato e semi-supervisionato;
- apprendimento online e relativi limiti di perdita;
- pianificazione e controllo, incluso l'apprendimento per rinforzo;
- apprendimento in scenari sociali, economici e della teoria dei giochi;
- analisi dell'apprendimento in campi collegati: elaborazione del linguaggio naturale, neuroscienze, bioinformatica, privacy e sicurezza, visione artificiale, data mining e information retrieval.
L'evento condividerà la sede con la conferenza delle Foundations of Computational Mathematics.Per ulteriori informazioni, visitare: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(si apre in una nuova finestra)
Il settore della teoria dell'apprendimento guarda al processo di come gli esseri umani apprendono, e ha due obbiettivi principali. Uno è quello di fornire un vocabolario e una struttura concettuale per interpretare gli esempi di apprendimento che possono essere osservati. L'altro è quello di suggerire dove cercare soluzioni per i problemi pratici.
Anche se la teoria dell'apprendimento può essere classificata sotto una delle molte diverse strutture filosofiche, l'evento si concentrerà sulla ricerca sperimentale e algoritmica, oltre che sui relativi risultati sperimentali. I temi specifici riguarderanno tra l'altro:
- analisi degli algoritmi di apprendimento e loro capacità di generalizzazione;
- complessità computazionale dell'apprendimento;
- analisi bayesiana;
- meccanica statistica dei sistemi di apprendimento;
- procedure di ottimizzazione per l'apprendimento;
- metodi kernel;
- apprendimento funzione booleana;
- apprendimento e clustering non supervisionato e semi-supervisionato;
- apprendimento online e relativi limiti di perdita;
- pianificazione e controllo, incluso l'apprendimento per rinforzo;
- apprendimento in scenari sociali, economici e della teoria dei giochi;
- analisi dell'apprendimento in campi collegati: elaborazione del linguaggio naturale, neuroscienze, bioinformatica, privacy e sicurezza, visione artificiale, data mining e information retrieval.
L'evento condividerà la sede con la conferenza delle Foundations of Computational Mathematics.Per ulteriori informazioni, visitare: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(si apre in una nuova finestra)