Workshop "Bayesian optimisation, experimental design and bandits", Sierra Nevada, Spagna
Negli ultimi anni sono stati compiuti importanti progressi negli approcci di apprendimento per i processi decisionali sequenziali. Questi sono avvenuti in diverse comunità che usano terminologie diverse: Ottimizzazione bayesiana, disegno sperimentale, banditi (banditi x-armati, banditi contestuali, banditi da processo gaussiano), rilevamento attivo, sistemi di raccomandazione personalizzati, configurazione algoritmica automatica, apprendimento di rafforzamento e così via.
Le stesse comunità tendono altresì a utilizzare diverse metodologie. Alcune, ad esempio, si concentrano maggiormente sulle prestazioni pratiche, mentre altre sono più interessate agli aspetti teorici di un problema. Ne risulta che esistono una vasta gamma di metodi per la negoziazione dell'esplorazione e dello sfruttamento nell'apprendimento.
L'evento cercherà di riunire le parti interessate al fine di individuare le differenze e i punti in comune, proporre punti di riferimento comuni, rivedere le numerose applicazioni pratiche e ridurre il divario tra teoria e pratica.Per ulteriori informazioni, fare clic: qui(si apre in una nuova finestra)