Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Event category

Contenuto archiviato il 2022-07-14

Article available in the following languages:

Workshop sui modelli non stazionari di riconoscimento degli schemi e combinazioni di classificatori, Salamanca, Spagna

Un workshop sui modelli non stazionari di riconoscimento degli schemi e combinazioni di classificatori si terrà dal 28 al 30 marzo 2012 a Salamanca, in Spagna

Il progresso della scienza informatica ha comportato la raccolta di enormi quantità di dati da parte di molti enti, ...

28 Marzo 2012 - 28 Marzo 2012
Spagna
Un workshop sui modelli non stazionari di riconoscimento degli schemi e combinazioni di classificatori si terrà dal 28 al 30 marzo 2012 a Salamanca, in Spagna

Il progresso della scienza informatica ha comportato la raccolta di enormi quantità di dati da parte di molti enti, l'analisi dei quali è impossibile per gli esseri umani. Questo perché i metodi semplici spesso "presumono" che le proprietà statistiche di un concetto scoperto (il cui modello è previsto) siano immutabili. Ciò ha portato alla nascita di studi in un campo chiamato deriva del concetto. La deriva del concetto significa che le proprietà statistiche della variabile di destinazione, che il modello sta cercando di prevedere, cambiano nel tempo in modi imprevedibili. Ciò può significare che le previsioni dei problemi siano meno accurate nel tempo.

L'evento ruoterà intorno allo sviluppo di tendenze in materia di schemi di riconoscimento in grado di sfruttare i punti di forza di classificatore elementari unici e capaci di adattarsi ai cambiamenti in un modello di classificazione. I temi specifici riguarderanno tra l'altro:
- apprendimento adattivo e incrementale;
- rilevamento del cambiamento del concetto;
- fondamenti teorici dei sistemi classificatori multipli;
- metodi di fusione dei classificatori;
- metodi del processo decisionale basato sulle informazioni provenienti da fonti diverse;
- metodi di miglioramento della qualità dei classificatori deboli;
- metodi per misurare e garantire la diversità negli insiemi di classificatori;
- applicazioni.Per ulteriori informazioni, visitare: http://hais.usal.es/?q=node/22(si apre in una nuova finestra)
Il mio fascicolo 0 0