"Big learning: algorithms, systems, and tools for learning at scale", Sierra Nevada, Spanien
16 Dezember 2011 - 16 Dezember 2011
Spanien
Eine Veranstaltung mit dem Titel "Big learning: algorithms, systems, and tools for learning at scale" findet vom 16. bis 17. Dezember 2011 in Sierra Nevada, Spanien, statt.
Die Veranstaltung deckt Themen rund um Tools, Algorithmen, Systeme, Hardware und Problembereiche aus der Praxis im Zusammenhang mit maschinellem Lernen ab. Maschinelles Lernen betrifft die Entwicklung von Algorithmen, durch die eine Maschine über induktive Inferenz lernen kann. Dies erfolgt durch Beobachtung von Daten, die unvollständige Informationen über statistische Phänomene darstellen und durch ihre Verallgemeinerung, um Vorhersagen über fehlende Attribute und zukünftige Daten zu machen.
Der Workshop bringt Experten aus so unterschiedlichen Bereichen wie Maschinelles Lernen, Datenbanken, parallele und verteilte Systeme, parallele Architekturen und Programmiersprachen und Abstraktionen zusammen. Zu den Themen der Veranstaltung gehören:
- Hardware-beschleunigtes Lernen;
- Anwendungen von 'big learning ";
- Tools, Software und Systeme;
- Modelle und Algorithmen.Weitere Informationen sind abrufbar unter: http://biglearn.org/(öffnet in neuem Fenster)
Die Veranstaltung deckt Themen rund um Tools, Algorithmen, Systeme, Hardware und Problembereiche aus der Praxis im Zusammenhang mit maschinellem Lernen ab. Maschinelles Lernen betrifft die Entwicklung von Algorithmen, durch die eine Maschine über induktive Inferenz lernen kann. Dies erfolgt durch Beobachtung von Daten, die unvollständige Informationen über statistische Phänomene darstellen und durch ihre Verallgemeinerung, um Vorhersagen über fehlende Attribute und zukünftige Daten zu machen.
Der Workshop bringt Experten aus so unterschiedlichen Bereichen wie Maschinelles Lernen, Datenbanken, parallele und verteilte Systeme, parallele Architekturen und Programmiersprachen und Abstraktionen zusammen. Zu den Themen der Veranstaltung gehören:
- Hardware-beschleunigtes Lernen;
- Anwendungen von 'big learning ";
- Tools, Software und Systeme;
- Modelle und Algorithmen.Weitere Informationen sind abrufbar unter: http://biglearn.org/(öffnet in neuem Fenster)