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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-05-29

Association studies assisted by inference and semantic technologies

Objetivo

Cervical cancer is the second most common cancer worldwide with 60000 new cases and 30000 deaths each year in Europe alone, despite a significant progress in early diagnosis and treatment. Recent trends in medical research combine genetic with clinical data and perform association studies among environmental agents, virus characteristics and genetic attributes, in order to identify new markers of risk, diagnosis and prognosis.

While the number of studies describing phenotype-genotype associations is rapidly increasing, progress is hindered by the segmentation of various efforts and their corresponding datasets. The main objective of ASSIST is to facilitate the research for cervical cancer through a system that will virtually unify multiple patient record repositories, physically located in different medical centres/hospitals. Innovative, knowledge intensive semantic modelling, fuzzy inferencing and data mining techniques will be developed to this end. ASSIST's inference engine will translate medical concepts into syntactic values that legacy systems may perceive and support the process of evaluating medical hypotheses and contacting association studies.

The unification of participating archives, containing both clinical and genetic data, into a single medical knowledge source will increase research flexibility by allowing the formation of study groups 'on demand' and by recycling patient records in new studies. This approach is expected to benefit the study of gynaecological neoplasias, whose evaluation requires long-term studies including referral to patients' antecedents and descendants. ASSIST will incorporate a quality assurance mechanism to resolve security and ethical issues.

The consortium comprises four IT research partners, four developers, and three research hospitals. The gynaecological clinics in these hospitals, already owning a sizeable amount of clinical and genetic data, will attempt to uncover relations between HPV, patient habits and patient genotype.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

Datos no disponibles

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinador

CENTRE FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY HELLAS
Aportación de la UE
Sin datos
Dirección
6TH KM CHARILAOU-THERMI ROAD
57001 THERMI-THESSALONIKI
Grecia

Ver en el mapa

Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (10)

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