Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-29

Association studies assisted by inference and semantic technologies

Cel

Cervical cancer is the second most common cancer worldwide with 60000 new cases and 30000 deaths each year in Europe alone, despite a significant progress in early diagnosis and treatment. Recent trends in medical research combine genetic with clinical data and perform association studies among environmental agents, virus characteristics and genetic attributes, in order to identify new markers of risk, diagnosis and prognosis.

While the number of studies describing phenotype-genotype associations is rapidly increasing, progress is hindered by the segmentation of various efforts and their corresponding datasets. The main objective of ASSIST is to facilitate the research for cervical cancer through a system that will virtually unify multiple patient record repositories, physically located in different medical centres/hospitals. Innovative, knowledge intensive semantic modelling, fuzzy inferencing and data mining techniques will be developed to this end. ASSIST's inference engine will translate medical concepts into syntactic values that legacy systems may perceive and support the process of evaluating medical hypotheses and contacting association studies.

The unification of participating archives, containing both clinical and genetic data, into a single medical knowledge source will increase research flexibility by allowing the formation of study groups 'on demand' and by recycling patient records in new studies. This approach is expected to benefit the study of gynaecological neoplasias, whose evaluation requires long-term studies including referral to patients' antecedents and descendants. ASSIST will incorporate a quality assurance mechanism to resolve security and ethical issues.

The consortium comprises four IT research partners, four developers, and three research hospitals. The gynaecological clinics in these hospitals, already owning a sizeable amount of clinical and genetic data, will attempt to uncover relations between HPV, patient habits and patient genotype.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

Brak dostępnych danych

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

STREP - Specific Targeted Research Project

Koordynator

CENTRE FOR RESEARCH AND TECHNOLOGY HELLAS
Wkład UE
Brak danych
Adres
6TH KM CHARILAOU-THERMI ROAD
57001 THERMI-THESSALONIKI
Grecja

Zobacz na mapie

Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (10)

Moja broszura 0 0