Understanding the Energy Transition with a Machine Learning Toolbox

Informations projet

ENECML

N° de convention de subvention: 101001732

DOI 10.3030/101001732

Date de signature de la CE 26 Mai 2021

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 679 125,00

Contribution de l’UE € 1 679 125,00

Coordonné par

FUNDACIO PRIVADA BARCELONA GRADUATE SCHOOL OF ECONOMICS
Spain

Livrables

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

The PI will make sure to present data and code available via open access initiatives that ensure the replicability of the research performed under the grant

Publications

Peer reviewed articles (1)

Price and quantity discovery without commitment

Auteurs: Stefan Bergheimer, Estelle Cantillon, Mar Reguant
Publié dans: International Journal of Industrial Organization, Numéro Volume 90, 2023, ISSN 0167-7187
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijindorg.2023.102987

Conference proceedings (1)

Smart Meters and Retail Competition: Trends and Challenges

Auteurs: Jacint Enrich, Ruoyi Li, Alejandro Mizrahi, Mar Reguant
Publié dans: AER Papers and Proceedings, Numéro Vol. 112. May 2022, 2022, Page(s) 461-465
Éditeur: American Economic Association
DOI: 10.1257/pandp.20221061