Understanding the Energy Transition with a Machine Learning Toolbox

Projektinformationen

ENECML

ID Finanzhilfevereinbarung: 101001732

DOI 10.3030/101001732

EK-Unterschriftsdatum 26 Mai 2021

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 31 August 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 1 679 125,00

EU-Beitrag € 1 679 125,00

Koordiniert durch

FUNDACIO PRIVADA BARCELONA GRADUATE SCHOOL OF ECONOMICS
Spain

Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

The PI will make sure to present data and code available via open access initiatives that ensure the replicability of the research performed under the grant

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (1)

Price and quantity discovery without commitment

Autoren: Stefan Bergheimer, Estelle Cantillon, Mar Reguant
Veröffentlicht in: International Journal of Industrial Organization, Ausgabe Volume 90, 2023, ISSN 0167-7187
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijindorg.2023.102987

Conference proceedings (1)

Smart Meters and Retail Competition: Trends and Challenges

Autoren: Jacint Enrich, Ruoyi Li, Alejandro Mizrahi, Mar Reguant
Veröffentlicht in: AER Papers and Proceedings, Ausgabe Vol. 112. May 2022, 2022, Seite(n) 461-465
Herausgeber: American Economic Association
DOI: 10.1257/pandp.20221061