Understanding the Energy Transition with a Machine Learning Toolbox

Informacje na temat projektu

ENECML

Identyfikator umowy o grant: 101001732

DOI 10.3030/101001732

Data podpisania przez KE 26 Maja 2021

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity € 1 679 125,00

Wkład UE € 1 679 125,00

Koordynowany przez

FUNDACIO PRIVADA BARCELONA GRADUATE SCHOOL OF ECONOMICS
Spain

Rezultaty

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

The PI will make sure to present data and code available via open access initiatives that ensure the replicability of the research performed under the grant

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

Price and quantity discovery without commitment

Autorzy: Stefan Bergheimer, Estelle Cantillon, Mar Reguant
Opublikowane w: International Journal of Industrial Organization, Numer Volume 90, 2023, ISSN 0167-7187
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijindorg.2023.102987

Conference proceedings (1)

Smart Meters and Retail Competition: Trends and Challenges

Autorzy: Jacint Enrich, Ruoyi Li, Alejandro Mizrahi, Mar Reguant
Opublikowane w: AER Papers and Proceedings, Numer Vol. 112. May 2022, 2022, Strona(/y) 461-465
Wydawca: American Economic Association
DOI: 10.1257/pandp.20221061