Productive Spatial Accelerator Programming

Informations projet

PSAP

N° de convention de subvention: 101002047

DOI

10.3030/101002047

Date de signature de la CE 5 Mars 2021

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 31 Decembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 980 917,00

Contribution de l’UE

€ 1 980 917,00

Coordonné par

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Switzerland

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Publications

Conference proceedings (28)

Low-Depth Spatial Tree Algorithms

Auteurs: Yves Baumann, Tal Ben-Nun, Maciej Besta, Lukas Gianinazzi, Torsten Hoefler, Piotr Luczynski
Publié dans: 2024 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2024
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps57955.2024.00024

Network-Offloaded Bandwidth-Optimal Broadcast and Allgather for Distributed AI

Auteurs: Mikhail Khalilov, Salvatore Di Girolamo, Marcin Chrapek, Rami Nudelman, Gil Bloch, Torsten Hoefler
Publié dans: SC24: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Page(s) 1-17
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/sc41406.2024.00109

High-Performance and Programmable Attentional Graph Neural Networks with Global Tensor Formulations

Auteurs: Maciej Besta, Pawel Renc, Robert Gerstenberger, Paolo Sylos Labini, Alexandros Ziogas, Tiancheng Chen, Lukas Gianinazzi, Florian Scheidl, Kalman Szenes, Armon Carigiet, Patrick Iff, Grzegorz Kwasniewski, Raghavendra Kanakagiri, Chio Ge, Sammy Jaeger, Jarosław Wąs, Flavio Vella, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Page(s) 1-16
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607067

Productive Performance Engineering for Weather and Climate Modeling with Python

Auteurs: Ben-Nun, Tal; Groner, Linus; Deconinck, Florian; Wicky, Tobias; Davis, Eddie; Dahm, Johann; Elbert, Oliver D.; George, Rhea; McGibbon, Jeremy; Trümper, Lukas; Wu, Elynn; Fuhrer, Oliver; Schulthess, Thomas; Hoefler, Torsten
Publié dans: SC'22: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Numéro 1, 2022
Éditeur: SC
DOI: 10.1109/sc41404.2022.00078

Bridging Control-Centric and Data-Centric Optimization

Auteurs: Tal Ben-Nun; Berke Ates; Alexandru Calotoiu; Torsten Hoefler
Publié dans: 2023
Éditeur: 21st ACM/IEEE International Symposium on Code Generation and Optimization
DOI: 10.1145/3579990.3580018

VENOM: A Vectorized N:M Format for Unleashing the Power of Sparse Tensor Cores

Auteurs: Roberto L. Castro, Andrei Ivanov, Diego Andrade, Tal Ben-Nun, Basilio B. Fraguela, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Page(s) 1-14
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607087

User-guided Page Merging for Memory Deduplication in Serverless Systems

Auteurs: Wei Qiu, Marcin Copik, Yun Wang, Alexandru Calotoiu, Torsten Hoefler
Publié dans: 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024, Page(s) 159-169
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/bigdata59044.2023.10386487

HexaMesh: Scaling to Hundreds of Chiplets with an Optimized Chiplet Arrangement

Auteurs: Iff, Patrick; Besta, Maciej; Cavalcante, Matheus; Fischer, Tim; Benini, Luca; Hoefler, Torsten
Publié dans: Numéro 1, 2023
Éditeur: 60th Annual Design Automation Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2211.13989

HammingMesh: A Network Topology for Large-Scale Deep Learning

Auteurs: T. Hoefler, T. Bonato, D. De Sensi, S. Di Girolamo, S. Li, M. Heddes, J. Belk, D. Goel, M. Castro, S. Scott
Publié dans: 2022
Éditeur: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
DOI: 10.48550/arxiv.2209.01346

Sparse Hamming Graph: A Customizable Network-on-Chip Topology

Auteurs: P. Iff, M. Besta, M. Cavalcante, T. Fischer, L. Benini, T. Hoefler
Publié dans: 2023
Éditeur: 60th Annual Design Automation Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2211.13980

KafkaDirect: Zero-copy Data Access for Apache Kafka over RDMA Networks

Auteurs: K. Taranov, S. Byan, V. Marathe, T. Hoefler
Publié dans: 2022
Éditeur: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
DOI: 10.1145/3514221.3526056

Performance-detective

Auteurs: Larissa Schmid, Marcin Copik, Alexandru Calotoiu, Dominik Werle, Andreas Reiter, Michael Selzer, Anne Koziolek, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, 2023, Page(s) 1-13
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3524059.3532391

ProbGraph: High-Performance and High-Accuracy Graph Mining with Probabilistic Set Representations

Auteurs: M. Besta, C. Miglioli, P. Sylos Labini, J. Tětek, P. Iff, R. Kanakagiri, S. Ashkboos, K. Janda, M. Podstawski, G. Kwasniewski, N. Gleinig, F. Vella, O. Mutlu, T. Hoefler
Publié dans: 2022
Éditeur: SC'22
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11469

DiffDA: a Diffusion model for weather-scale Data Assimilation

Auteurs: Langwen Huang, Lukas Gianinazzi, Yuejiang Yu, Peter D. Dueben, Torsten Hoefler
Publié dans: DiffDA, 2024
Éditeur: ICML

Boosting Performance Optimization with Interactive Data Movement Visualization

Auteurs: P. Schaad, T. Ben-Nun, T. Hoefler
Publié dans: 2022
Éditeur: SC'22
DOI: 10.1109/sc41404.2022.00069

STen: An Interface for Efficient Sparsity in PyTorch

Auteurs: A. Ivanov, N. Dryden, T. Hoefler
Publié dans: 2022
Éditeur: In Sparsity in Neural Networks workshop
DOI: 10.48550/arxiv.2304.07613

Process-as-a-Service: Unifying Elastic and Stateful Clouds with Serverless Processes

Auteurs: Marcin Copik, Alexandru Calotoiu, Gyorgy Rethy, Roman Böhringer, Rodrigo Bruno, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing, 2024, Page(s) 223-242
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3698038.3698567

automatic deduction of cheap and accurate performance models

Auteurs: Larissa Schmid; Marcin Copik; Alexandru Calotoiu; Dominik Werle; Andreas Reiter; Michael Selzer; Anne Koziolek; Torsten Hoefler
Publié dans: ICS '22: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numéro 1, 2022
Éditeur: ICS'22
DOI: 10.5445/ir/1000146623

The Graph Database Interface: Scaling Online Transactional and Analytical Graph Workloads to Hundreds of Thousands of Cores

Auteurs: Maciej Besta, Robert Gerstenberger, Marc Fischer, Michal Podstawski, Nils Blach, Berke Egeli, Georgy Mitenkov, Wojciech Chlapek, Marek Michalewicz, Hubert Niewiadomski, Juergen Mueller, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Page(s) 1-18
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607068

Streaming Task Graph Scheduling for Dataflow Architectures

Auteurs: Tiziano De Matteis, Lukas Gianinazzi, Johannes de Fine Licht, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 32nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing, 2024, Page(s) 225-237
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3588195.3592999

Deinsum: Practically I/O Optimal Multilinear Algebra

Auteurs: A. Nikolaos Ziogas, G. Kwasniewski, T. Ben-Nun, T. Schneider, T. Hoefler
Publié dans: 2022
Éditeur: SC'22
DOI: 10.48550/arxiv.2206.08301

Asynchronous Distributed-Memory Triangle Counting and LCC with RMA Caching

Auteurs: Andras Strausz; Flavio Vella; Salvatore Di Girolamo; Maciej Besta; Torsten Hoefler
Publié dans: 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), Numéro 2, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2202.13976

A data-centric optimization framework for machine learning

Auteurs: Rausch, Oliver; Ben-Nun, Tal; Dryden, Nikoli; Ivanov, Andrei; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Publié dans: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numéro 7, 2022
Éditeur: ACM International Conference on Supercomputing
DOI: 10.48550/arxiv.2110.10802

Maximum Flows in Parametric Graph Templates

Auteurs: T. Ben-Nun, L. Gianinazzi, T. Hoefler, Y. Oltchik
Publié dans: 2023
Éditeur: In Algorithms and Complexity - 13th International Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2307.08420

Near-Optimal Wafer-Scale Reduce

Auteurs: Piotr Luczynski, Lukas Gianinazzi, Patrick Iff, Leighton Wilson, Daniele De Sensi, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing, 2024, Page(s) 334-347
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3625549.3658693

High Performance Unstructured SpMM Computation Using Tensor Cores

Auteurs: Patrik Okanovic, Grzegorz Kwasniewski, Paolo Sylos Labini, Maciej Besta, Flavio Vella, Torsten Hoefler
Publié dans: SC24: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Page(s) 1-14
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/sc41406.2024.00060

FMI: Fast and Cheap Message Passing for Serverless Functions

Auteurs: Marcin Copik, Roman Böhringer, Alexandru Calotoiu, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, Page(s) 373-385
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3577193.3593718

Lifting C semantics for dataflow optimization

Auteurs: Alexandru Calotoiu; Tal Ben-Nun; Grzegorz Kwasniewski; Johannes de Fine Licht; Timo Schneider; Philipp Schaad; Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numéro 1, 2022
Éditeur: 36th ACM International Conference on Supercomputing
DOI: 10.1145/3524059.3532389

Peer reviewed articles (3)

Deep learning and a changing economy in weather and climate prediction

Auteurs: Peter Bauer, Peter Dueben, Matthew Chantry, Francisco Doblas-Reyes, Torsten Hoefler, Amy McGovern, Bjorn Stevens
Publié dans: Nature Reviews Earth & Environment, Numéro 4, 2023, Page(s) 507-509, ISSN 2662-138X
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s43017-023-00468-z

Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models

Auteurs: Maciej Besta, Nils Blach, Ales Kubicek, Robert Gerstenberger, Michal Podstawski, Lukas Gianinazzi, Joanna Gajda, Tomasz Lehmann, Hubert Niewiadomski, Piotr Nyczyk, Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 38, 2024, Page(s) 17682-17690, ISSN 2374-3468
Éditeur: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i16.29720

Influence of Network Performance Variability on Application Scalability

Auteurs: Daniele De Sensi; Tiziano De Matteis; Konstantin Taranov; Salvatore Di Girolamo; Tobias Rahn; Torsten Hoefler
Publié dans: Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems, 6 (3), Numéro 1, 2022, ISSN 0000-0000
Éditeur: Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst.. Vol 6, Nr. 3, Association for Computing Machinery, Dec. 2022)
DOI: 10.1145/3570609

Other (1)

FMI: Fast and Cheap Message Passing for Serverless Functions

Auteurs: M. Copik, R. Böhringer, A. Calotoiu, T. Hoefler
Publié dans: 2023
Éditeur: ICS
DOI: 10.48550/arxiv.2305.08763