Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Productive Spatial Accelerator Programming

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (28)
Low-Depth Spatial Tree Algorithms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yves Baumann, Tal Ben-Nun, Maciej Besta, Lukas Gianinazzi, Torsten Hoefler, Piotr Luczynski
Opublikowane w: 2024 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ipdps57955.2024.00024

Network-Offloaded Bandwidth-Optimal Broadcast and Allgather for Distributed AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mikhail Khalilov, Salvatore Di Girolamo, Marcin Chrapek, Rami Nudelman, Gil Bloch, Torsten Hoefler
Opublikowane w: SC24: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Strona(/y) 1-17
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/sc41406.2024.00109

High-Performance and Programmable Attentional Graph Neural Networks with Global Tensor Formulations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Pawel Renc, Robert Gerstenberger, Paolo Sylos Labini, Alexandros Ziogas, Tiancheng Chen, Lukas Gianinazzi, Florian Scheidl, Kalman Szenes, Armon Carigiet, Patrick Iff, Grzegorz Kwasniewski, Raghavendra Kanakagiri, Chio Ge, Sammy Jaeger, Jarosław Wąs, Flavio Vella, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Strona(/y) 1-16
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607067

Productive Performance Engineering for Weather and Climate Modeling with Python (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ben-Nun, Tal; Groner, Linus; Deconinck, Florian; Wicky, Tobias; Davis, Eddie; Dahm, Johann; Elbert, Oliver D.; George, Rhea; McGibbon, Jeremy; Trümper, Lukas; Wu, Elynn; Fuhrer, Oliver; Schulthess, Thomas; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: SC'22: Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Numer 1, 2022
Wydawca: SC
DOI: 10.1109/sc41404.2022.00078

Bridging Control-Centric and Data-Centric Optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tal Ben-Nun; Berke Ates; Alexandru Calotoiu; Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2023
Wydawca: 21st ACM/IEEE International Symposium on Code Generation and Optimization
DOI: 10.1145/3579990.3580018

VENOM: A Vectorized N:M Format for Unleashing the Power of Sparse Tensor Cores (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roberto L. Castro, Andrei Ivanov, Diego Andrade, Tal Ben-Nun, Basilio B. Fraguela, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Strona(/y) 1-14
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607087

User-guided Page Merging for Memory Deduplication in Serverless Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Wei Qiu, Marcin Copik, Yun Wang, Alexandru Calotoiu, Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData), 2024, Strona(/y) 159-169
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/bigdata59044.2023.10386487

HexaMesh: Scaling to Hundreds of Chiplets with an Optimized Chiplet Arrangement (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Iff, Patrick; Besta, Maciej; Cavalcante, Matheus; Fischer, Tim; Benini, Luca; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Numer 1, 2023
Wydawca: 60th Annual Design Automation Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2211.13989

HammingMesh: A Network Topology for Large-Scale Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: T. Hoefler, T. Bonato, D. De Sensi, S. Di Girolamo, S. Li, M. Heddes, J. Belk, D. Goel, M. Castro, S. Scott
Opublikowane w: 2022
Wydawca: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
DOI: 10.48550/arxiv.2209.01346

Sparse Hamming Graph: A Customizable Network-on-Chip Topology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: P. Iff, M. Besta, M. Cavalcante, T. Fischer, L. Benini, T. Hoefler
Opublikowane w: 2023
Wydawca: 60th Annual Design Automation Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2211.13980

KafkaDirect: Zero-copy Data Access for Apache Kafka over RDMA Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Taranov, S. Byan, V. Marathe, T. Hoefler
Opublikowane w: 2022
Wydawca: ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
DOI: 10.1145/3514221.3526056

Performance-detective (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Larissa Schmid, Marcin Copik, Alexandru Calotoiu, Dominik Werle, Andreas Reiter, Michael Selzer, Anne Koziolek, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, 2023, Strona(/y) 1-13
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3524059.3532391

ProbGraph: High-Performance and High-Accuracy Graph Mining with Probabilistic Set Representations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Besta, C. Miglioli, P. Sylos Labini, J. Tětek, P. Iff, R. Kanakagiri, S. Ashkboos, K. Janda, M. Podstawski, G. Kwasniewski, N. Gleinig, F. Vella, O. Mutlu, T. Hoefler
Opublikowane w: 2022
Wydawca: SC'22
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11469

DiffDA: a Diffusion model for weather-scale Data Assimilation

Autorzy: Langwen Huang, Lukas Gianinazzi, Yuejiang Yu, Peter D. Dueben, Torsten Hoefler
Opublikowane w: DiffDA, 2024
Wydawca: ICML

Boosting Performance Optimization with Interactive Data Movement Visualization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: P. Schaad, T. Ben-Nun, T. Hoefler
Opublikowane w: 2022
Wydawca: SC'22
DOI: 10.1109/sc41404.2022.00069

STen: An Interface for Efficient Sparsity in PyTorch (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: A. Ivanov, N. Dryden, T. Hoefler
Opublikowane w: 2022
Wydawca: In Sparsity in Neural Networks workshop
DOI: 10.48550/arxiv.2304.07613

Process-as-a-Service: Unifying Elastic and Stateful Clouds with Serverless Processes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcin Copik, Alexandru Calotoiu, Gyorgy Rethy, Roman Böhringer, Rodrigo Bruno, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing, 2024, Strona(/y) 223-242
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3698038.3698567

automatic deduction of cheap and accurate performance models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Larissa Schmid; Marcin Copik; Alexandru Calotoiu; Dominik Werle; Andreas Reiter; Michael Selzer; Anne Koziolek; Torsten Hoefler
Opublikowane w: ICS '22: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numer 1, 2022
Wydawca: ICS'22
DOI: 10.5445/ir/1000146623

The Graph Database Interface: Scaling Online Transactional and Analytical Graph Workloads to Hundreds of Thousands of Cores (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Robert Gerstenberger, Marc Fischer, Michal Podstawski, Nils Blach, Berke Egeli, Georgy Mitenkov, Wojciech Chlapek, Marek Michalewicz, Hubert Niewiadomski, Juergen Mueller, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Strona(/y) 1-18
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3581784.3607068

Streaming Task Graph Scheduling for Dataflow Architectures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tiziano De Matteis, Lukas Gianinazzi, Johannes de Fine Licht, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 32nd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing, 2024, Strona(/y) 225-237
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3588195.3592999

Deinsum: Practically I/O Optimal Multilinear Algebra (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: A. Nikolaos Ziogas, G. Kwasniewski, T. Ben-Nun, T. Schneider, T. Hoefler
Opublikowane w: 2022
Wydawca: SC'22
DOI: 10.48550/arxiv.2206.08301

Asynchronous Distributed-Memory Triangle Counting and LCC with RMA Caching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andras Strausz; Flavio Vella; Salvatore Di Girolamo; Maciej Besta; Torsten Hoefler
Opublikowane w: 2022 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), Numer 2, 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2202.13976

A data-centric optimization framework for machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rausch, Oliver; Ben-Nun, Tal; Dryden, Nikoli; Ivanov, Andrei; Li, Shigang; Hoefler, Torsten
Opublikowane w: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numer 7, 2022
Wydawca: ACM International Conference on Supercomputing
DOI: 10.48550/arxiv.2110.10802

Maximum Flows in Parametric Graph Templates (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: T. Ben-Nun, L. Gianinazzi, T. Hoefler, Y. Oltchik
Opublikowane w: 2023
Wydawca: In Algorithms and Complexity - 13th International Conference
DOI: 10.48550/arxiv.2307.08420

Near-Optimal Wafer-Scale Reduce (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Piotr Luczynski, Lukas Gianinazzi, Patrick Iff, Leighton Wilson, Daniele De Sensi, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing, 2024, Strona(/y) 334-347
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3625549.3658693

High Performance Unstructured SpMM Computation Using Tensor Cores (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Patrik Okanovic, Grzegorz Kwasniewski, Paolo Sylos Labini, Maciej Besta, Flavio Vella, Torsten Hoefler
Opublikowane w: SC24: International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2024, Strona(/y) 1-14
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/sc41406.2024.00060

FMI: Fast and Cheap Message Passing for Serverless Functions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcin Copik, Roman Böhringer, Alexandru Calotoiu, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 37th International Conference on Supercomputing, 2023, Strona(/y) 373-385
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3577193.3593718

Lifting C semantics for dataflow optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alexandru Calotoiu; Tal Ben-Nun; Grzegorz Kwasniewski; Johannes de Fine Licht; Timo Schneider; Philipp Schaad; Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the 36th ACM International Conference on Supercomputing, Numer 1, 2022
Wydawca: 36th ACM International Conference on Supercomputing
DOI: 10.1145/3524059.3532389

Peer reviewed articles (3)
Deep learning and a changing economy in weather and climate prediction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Peter Bauer, Peter Dueben, Matthew Chantry, Francisco Doblas-Reyes, Torsten Hoefler, Amy McGovern, Bjorn Stevens
Opublikowane w: Nature Reviews Earth & Environment, Numer 4, 2023, Strona(/y) 507-509, ISSN 2662-138X
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/s43017-023-00468-z

Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maciej Besta, Nils Blach, Ales Kubicek, Robert Gerstenberger, Michal Podstawski, Lukas Gianinazzi, Joanna Gajda, Tomasz Lehmann, Hubert Niewiadomski, Piotr Nyczyk, Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 38, 2024, Strona(/y) 17682-17690, ISSN 2374-3468
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v38i16.29720

Influence of Network Performance Variability on Application Scalability (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniele De Sensi; Tiziano De Matteis; Konstantin Taranov; Salvatore Di Girolamo; Tobias Rahn; Torsten Hoefler
Opublikowane w: Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems, 6 (3), Numer 1, 2022, ISSN 0000-0000
Wydawca: Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst.. Vol 6, Nr. 3, Association for Computing Machinery, Dec. 2022)
DOI: 10.1145/3570609

Other (1)
FMI: Fast and Cheap Message Passing for Serverless Functions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Copik, R. Böhringer, A. Calotoiu, T. Hoefler
Opublikowane w: 2023
Wydawca: ICS
DOI: 10.48550/arxiv.2305.08763

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 17 Marca 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101002047/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0