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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Global Earth Monitor

Description du projet

Des modèles améliorés d’interprétation des données d’observation de la Terre

Le projet GEM, financé par l’UE, relèvera le défi de la surveillance permanente de vastes étendues de la planète aux échelles régionale et mondiale d’une manière durable et rentable. Il vise à établir un nouveau modèle de données d’observation de la Terre révolutionnaire qui devrait améliorer considérablement l’exploitation des données Copernicus. Le projet élaborera un concept exclusif de cubes de données ajustables – une combinaison de cubes de données statiques et dynamiques, animés par Sentinel Hub – et les intégrera aux données d’observation de la Terre émanant d’eo-learn, un cadre d’apprentissage automatique en source ouverte. Ces techniques d’apprentissage automatique modernes seront combinées pour construire des modèles d’interprétation globaux et indépendants de l’échelle, et accorderont un accent particulier à la causalité et la détection des changements.

Objectif

Global Earth Monitor project (GEM) is addressing the challenge of continuous monitoring of large areas in a sustainable cost effective way. The goal of the project is to establish a new disruptive Earth Observation (EO) DATA-EXPLOITATION MODEL which will dramatically enhance the exploitation of Copernicus data. For the first time a continuous monitoring of the planet on the global/regional scale will be enabled for a sustainable price.

Disruptive innovations are planned in the technology and in the methodology domain, where a proprietary concept of Adjustable Data Cubes (a combination of static and dynamic data cubes) will be developed and integrated with EO-oriented open source Machine Learning (ML) framework EO-LEARN. During the project EO-LEARN will be upgraded to consume ML technologies from widely accepted ML frameworks and to adapt/evolve them to specifics of EO-data interpretation. Modern ML technologies and approaches (GAN, RNN, LSTM, Attention & Bayesian Deep Learning, Curriculum Learning, Incremental learning, Meta-learning, Hybrid modelling) will be combined to construct GLOBAL, SCALE-INDEPENDENT interpretation models with the special focus on CAUSALITY and CHANGE DETECTION.

Technological and Methodological innovations will be combined into a unique CONTINUOUS MONITORING PROCESS. The process, based on seamless combination of data interpreted with sub-resolution, native resolution and super-resolution methods, will deliver optimal combination of Processing/Storage costs – enabling continuous monitoring of large areas for just a FRACTION OF CURRENT COSTS.

The concept of continuous monitoring will be validated through the development of five specific use-cases and through their employment in a 10-month demonstration - operational continuous monitoring of 10 MIO square km area.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SPACE-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

SINERGISE SOLUTIONS, LABORATORIJ ZAGEOGRAFSKE INFORMACIJSKE SISTEME,DOO
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 0,00
Adresse
CVETKOVA ULICA 29
1000 Ljubljana
Slovénie

Voir sur la carte

Région
Slovenija Zahodna Slovenija Osrednjeslovenska
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

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