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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Exchanges for SPEech ReseArch aNd TechnOlogies

Description du projet

L’IA au service du traitement avancé de la parole

Les technologies de traitement de la parole sont cruciales pour de nombreuses applications commerciales. Le projet ESPERANTO, financé par l’UE, vise à rendre la prochaine génération d’algorithmes d’IA utilisés dans les applications de traitement de la parole plus accessibles. Par exemple, ils devraient tenir compte de l’implication humaine et être déchiffrables pour autoriser les applications sensibles et préserver les données personnelles. ESPERANTO envisage de disséminer ces technologies dans les PME européennes, d’étendre et de garantir leur mise en œuvre à des fins de médecine légale, de santé et d’éducation. Le projet soutiendra le développement d’outils libres d’accès, produira des séminaires concernant différents thèmes de traitement de la parole visant à aider les nouveaux étudiants, les chercheurs et les ingénieurs travaillant dans le domaine de l’IA de la parole, et contribuer à la collecte et au partage de ressources linguistiques et ayant trait à la parole.

Objectif

The ESPERANTO project aims at pushing speech processing technologies to their next step in order to enable the diffusion of these technologies in European SMEs and to maximize and securize their use in the civil society for forensic, health or education. The ESPERANTO consortium forsees that the next generation of artificial intelligence algorithms for speech processing should :
1. be more accessible : via a larger number of spoken languages, and for applications where resources are strongly limited (health, education, robotics…);
2. integrate a human in the loop to guaranty a higher usability and ease of deployment and maintenance;
3. be explainable in order to enable sensitive applications related to forensic or health and contribute to personal data preservation by detecting and characterizing existing biases due to the data-driven nature of current speech technologies.

ESPERANTO intends to lead the scientific community by releasing evaluation metrics, protocols and standards that will boost the development and evaluation of this new generation of algorithms.
To achieve this ambitious goal, the ESPERANTO project gathers a large and trans-sectorial community of experts in speech related applications such as speech transcription, separation, enhancement, translation, understanding and speaker recognition and diarization to transfer knowledge, organize, produce and standardize resources with the aim of catalyzing and cross-pollenizing this area.
The main goals of the ESPERANTO project are:
- support the development of open-source tools that will encourage fast developement, exchanges and reproducibility;
- produce tutorials and competitive baselines on various topics of speech processing in order to boost the fostering of new speech-AI students, researchers and engineers;
- facilitate the collection and sharing of linguistic and speech resources through standards;
- organize workshops to progress on the speech technologies and favor tranfer of knowledge.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-RISE-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITE DU MANS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 198 690,32
Adresse
AVENUE OLIVIER MESSIAEN
72085 Le Mans
France

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Région
Pays de la Loire Pays de la Loire Sarthe
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 335 800,00

Participants (10)

Partenaires (8)

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