Descripción del proyecto
Un marco novedoso para las aplicaciones de inteligencia artificial en la computación continua
Para llegar a ser totalmente omnipresente, la inteligencia artificial (IA) necesita recursos en el perímetro de la red. La nube proporciona el procesamiento necesario para los datos masivos, pero la computación perimetral está cerca de donde se almacenan los datos y es esencial para gestionarlos de forma oportuna, flexible y segura. El proyecto AI-SPRINT, financiado con fondos europeos, construye potentes herramientas para las aplicaciones de IA para la computación continua, lo que permite equilibrar adecuadamente el rendimiento y la precisión de los modelos de IA, situando así la seguridad y la privacidad en una fase temprana del diseño. El proyecto proporciona modelos de programación, componentes especializados y mecanismos para el despliegue automático y la reconfiguración dinámica. Todo esto permite que las aplicaciones de IA sean flexibles y seguras, lo que beneficia a desarrolladores, integradores, proveedores de servicios en nube y usuarios finales. AI-SPRINT se demostrará en casos de uso del mundo real: la agricultura 4.0 el mantenimiento y la inspección, y la atención sanitaria personalizada.
Objetivo
Artificial Intelligence (AI), to become fully pervasive, needs resources at the edge of the network. The cloud can provide the processing power needed for big data, but edge computing is close to where data are produced and therefore crucial to their timely, flexible, and secure management. AI-SPRINT will define a framework for developing AI applications in computing continua, enabling a finely-tuned tradeoff between performance (e.g. in terms of end-to-end latency and throughput) and AI model accuracy, while providing security and privacy guarantees. AI-SPRINT outcomes are: i) simplified programming models to reduce the steep learning curves in the development of AI software in computing continua; ii) highly specialized building blocks for distributed training, privacy preservation and advanced machine learning models, to shorten time-to-market for AI applications; iii) automated deployment and dynamic reconfiguration to decrease the cost of operating AI software. Beneficiaries include end-users of AI systems, software developers, system integrators, and cloud providers. AI-SPRINT tools will make it possible to consider security and privacy early in the design stage and to seamlessly manage the time-varying conditions typical of real environments. Real-world scenarios are an integral part of AI-SPRINT as key to guiding requirements and development and validating results. Three heterogeneous use cases (farming 4.0 maintenance & inspection, and personalized healthcare) are built by industrial partners. Cutting-edge innovation is brought to the Consortium by four research partners with complementary expertise. Two system integrators provide vision on relevant verticals and technology insights, one cloud provider brings real-world implementation expertise, and two specialists in dissemination ensure impacts and uptake. AI-SPRINT will also pursue a sustainability path through the creation of an Alliance and Adopter Acceleration club as a marketplace for AI businesses
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2020-2
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
20133 Milano
Italia