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Artificial Intelligence in Secure PRIvacy-preserving computing coNTinuum

Descrizione del progetto

Un nuovo quadro per applicazioni di intelligenza artificiale nel continuum informatico

Affinché diventi pienamente pervasiva, l’intelligenza artificiale (IA) ha bisogno di risorse ai margini della rete. Il cloud fornisce l’elaborazione necessaria per i megadati, ma l’edge computing si trova vicino a dove vivono i dati, ed è cruciale per la loro gestione tempestiva, flessibile e sicura. AI-SPRINT, finanziato dall’UE, costruisce potenti strumenti per le applicazioni di IA nel continuum informatico che rendono possibile un compromesso finemente calibrato tra prestazioni e accuratezza del modello di IA, mettendo la sicurezza e la privacy in cima alle priorità della fase di progettazione. Il progetto fornisce modelli di programmazione, elementi costitutivi specializzati e meccanismi per l’implementazione automatica e la riconfigurazione dinamica. Tutto questo permette applicazioni di IA flessibili e sicure, a beneficio di sviluppatori, integratori, fornitori di cloud e utenti finali. AI-SPRINT sarà oggetto di dimostrazioni in casi d’uso reali: agricoltura 4.0 manutenzione e ispezione e assistenza sanitaria personalizzata.

Obiettivo

Artificial Intelligence (AI), to become fully pervasive, needs resources at the edge of the network. The cloud can provide the processing power needed for big data, but edge computing is close to where data are produced and therefore crucial to their timely, flexible, and secure management. AI-SPRINT will define a framework for developing AI applications in computing continua, enabling a finely-tuned tradeoff between performance (e.g. in terms of end-to-end latency and throughput) and AI model accuracy, while providing security and privacy guarantees. AI-SPRINT outcomes are: i) simplified programming models to reduce the steep learning curves in the development of AI software in computing continua; ii) highly specialized building blocks for distributed training, privacy preservation and advanced machine learning models, to shorten time-to-market for AI applications; iii) automated deployment and dynamic reconfiguration to decrease the cost of operating AI software. Beneficiaries include end-users of AI systems, software developers, system integrators, and cloud providers. AI-SPRINT tools will make it possible to consider security and privacy early in the design stage and to seamlessly manage the time-varying conditions typical of real environments. Real-world scenarios are an integral part of AI-SPRINT as key to guiding requirements and development and validating results. Three heterogeneous use cases (farming 4.0 maintenance & inspection, and personalized healthcare) are built by industrial partners. Cutting-edge innovation is brought to the Consortium by four research partners with complementary expertise. Two system integrators provide vision on relevant verticals and technology insights, one cloud provider brings real-world implementation expertise, and two specialists in dissemination ensure impacts and uptake. AI-SPRINT will also pursue a sustainability path through the creation of an Alliance and Adopter Acceleration club as a marketplace for AI businesses

Campo scientifico

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.

Invito a presentare proposte

H2020-ICT-2018-20

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-ICT-2020-2

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

POLITECNICO DI MILANO
Contribution nette de l'UE
€ 940 500,00
Indirizzo
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italia

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Regione
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 047 000,00

Partecipanti (13)