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Bridging the Early Diagnosis and Treatment Gap of Brain Diseases via Smart, Connected, Proactive and Evidence-based Technological Interventions

Descripción del proyecto

Reducción de los costes de las encefalopatías mediante inteligencia artificial

En sanidad, el coste de tratar encefalopatías representa un porcentaje significativo de los costes totales de tratamientos. En Europa, solo el presupuesto para el tratamiento de estos trastornos supera de lejos el presupuesto combinado de las demás enfermedades. Mediante inteligencia artificial (IA) de última generación, el proyecto financiado con fondos europeos ALAMEDA podría reducir en gran medida el coste del tratamiento de estas enfermedades facilitando el cuidado personalizado y la mejora de los tratamientos de las principales encefalopatías. El objetivo es demostrar la predicción, prevención e intervención con IA, de forma que el tratamiento de trastornos como el Parkinson, la esclerosis múltiple y los ictus sea más asequible y reduzca la carga que soportan los sistemas sanitarios de toda Europa.

Objetivo

Direct costs of brain disorders make up for 60% of the total costs – which EBC estimated at 800 bln€/year in Europe. At European level, this health budget far exceeds that of cardiovascular diseases, brain diseases and diabetes together. ALAMEDA will research, develop and exploit the next generation of personalized AI healthcare support systems that improve the rehabilitation treatment of Parkinson’s, Multiple Sclerosis, and Stroke (PMSS) patients. Stemming from very specific clinical use cases, ALAMEDA will develop user-friendly solutions that will be designed and evaluated on the principles of value-based health. The consortium brings together established medical research teams, AI researchers, medical software vendors and healthcare market experts to demonstrate AI-based personalised prediction, prevention, and intervention approach in three (3) real world pilots. Liaisons have been established with projects MULTI-ACT and IDEA-FAST and the carefully structured workplan, embodies an integrated and harmonized approach with active patients’ engagement towards meeting the ALAMEDA objectives and delivering market-relevant outcomes of significant exploitation potential.

Convocatoria de propuestas

H2020-SC1-DTH-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SC1-DTH-2020-1

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

Coordinador

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Aportación neta de la UEn
€ 700 625,00
Dirección
PATISION 42
106 82 ATHINA
Grecia

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Región
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 700 625,00

Participantes (15)