Descripción del proyecto
Reducción de los costes de las encefalopatías mediante inteligencia artificial
En sanidad, el coste de tratar encefalopatías representa un porcentaje significativo de los costes totales de tratamientos. En Europa, solo el presupuesto para el tratamiento de estos trastornos supera de lejos el presupuesto combinado de las demás enfermedades. Mediante inteligencia artificial (IA) de última generación, el proyecto financiado con fondos europeos ALAMEDA podría reducir en gran medida el coste del tratamiento de estas enfermedades facilitando el cuidado personalizado y la mejora de los tratamientos de las principales encefalopatías. El objetivo es demostrar la predicción, prevención e intervención con IA, de forma que el tratamiento de trastornos como el Parkinson, la esclerosis múltiple y los ictus sea más asequible y reduzca la carga que soportan los sistemas sanitarios de toda Europa.
Objetivo
Direct costs of brain disorders make up for 60% of the total costs – which EBC estimated at 800 bln€/year in Europe. At European level, this health budget far exceeds that of cardiovascular diseases, brain diseases and diabetes together. ALAMEDA will research, develop and exploit the next generation of personalized AI healthcare support systems that improve the rehabilitation treatment of Parkinson’s, Multiple Sclerosis, and Stroke (PMSS) patients. Stemming from very specific clinical use cases, ALAMEDA will develop user-friendly solutions that will be designed and evaluated on the principles of value-based health. The consortium brings together established medical research teams, AI researchers, medical software vendors and healthcare market experts to demonstrate AI-based personalised prediction, prevention, and intervention approach in three (3) real world pilots. Liaisons have been established with projects MULTI-ACT and IDEA-FAST and the carefully structured workplan, embodies an integrated and harmonized approach with active patients’ engagement towards meeting the ALAMEDA objectives and delivering market-relevant outcomes of significant exploitation potential.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicaneurologíaesclerosis múltiple
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicacardiologíaenfermedad cardiovascular
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicaneurologíaaccidente cerebrovascular
- ciencias médicas y de la saludmedicina básicaneurologíaparkinson
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SC1-DTH-2020-1
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
106 82 ATHINA
Grecia