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Palaeocloud Reconstruction Project

Description du projet

Des proxys biologiques pour reconstituer les nuages​passés

Les variations liées aux nuages simulés​revêtent une grande importance dans les modèles climatiques et ont des effets majeurs sur la température de surface. Mais il reste encore impossible de valider les prédictions des modèles pour l’avenir. Alors que la reconstruction des principaux modèles dans les nuages​de la période chaude du milieu du Plaisancien (mPWP, pour mid-Piacenzian Warm Period) peut fournir des données de vérification à partir d’un climat passé analogue, il n’existe aucun indicateur (proxy) biologique connu pour les nuages des le temps anciens. Le projet PReP, financé par l’UE, développera des proxys capables de reconstruire les nuages​passés. Le projet les utilisera pour établir une base de données mondiale sur les nuages pour le mPWP afin de tester les performances de prédiction de la modélisation de nuage. Le projet mettre en place des proxys biologiques en appliquant des méthodes statistiques et expérimentales.

Objectif

Clouds are a key component of global climate. Alteration to simulated cloud in climate models has large surface temperature effects, yet we cannot validate model predictions for the future against observations. Reconstructions of major patterns in mid-Piacenzian Warm Period (mPWP) cloud can provide critical verification data from an analogous past climate to assess the cloud prediction ability of state-of-the-art climate models, however there are no known biological proxies for cloud in deep-time.
The aim of PReP is to develop proxies capable of reconstructing past cloud and to use them to establish a global cloud database for the mPWP, for testing cloud model prediction performance.
The development of biological proxies for cloud characteristics in deep-time will be pursued in two streams: statistical methods – testing cloud as an emergent property of existing palaeoclimate estimates and testing the extent to which existing palaeoclimate schemes can be expanded to predict cloud – and experimental methods – investigating a novel proxy for cloud through leaf micromorphological variation under cloud-mimicking light schemes. The methods will be used to reanalyse existing data for mPWP sites with the aim of establishing a global palaeocloud dataset for model verification within the Pliocene Modelling Intercomparison Project.
My experience in multiproxy palaeoclimate analysis, and Pliocene palaeoclimate specifically, combined with the interdisciplinary expertise at the University of Leeds in Pliocene climate modelling and applied statistics, and at the National University of Ireland, Galway in palaeobotany, will create the optimal intellectual environment to deliver the aims of the project. The experience of my host as a supervisor and mentor for early career researchers, and the supporting resources of the university for dissemination of results and exceptional training opportunities in both hard and soft skills, will facilitate independence in my research career.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY OF LEEDS
Contribution nette de l'UE
€ 224 933,76
Adresse
WOODHOUSE LANE
LS2 9JT Leeds
Royaume-Uni
Région
Yorkshire and the Humber West Yorkshire Leeds
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 224 933,76