Descripción del proyecto
Estudio neurodinámico de la conciencia
La conciencia es un campo de investigación muy importante en el ámbito de la psicología y la neurociencia. En el proyecto CONSCIOUS, financiado con fondos europeos, se examinará la relación causal entre las experiencias conscientes y el cerebro. El equipo del proyecto desarrollará nuevos modelos de aprendizaje automático para investigar cómo experiencias conscientes concretas pueden entenderse como resultado de las «mejores conjeturas» del cerebro. Se empleará la neuroimagenología para evaluar la hipótesis de que diferentes tipos de predicciones codificadas neuronalmente pueden dar lugar a diferentes tipos de experiencia perceptiva. Los investigadores de CONSCIOUS estudiarán la correlación entre los patrones de la actividad cerebral y la conciencia y desarrollarán nuevas teorías sobre la aparición y el procesamiento predictivo, lo que les permitirá examinar cómo se origina el carácter globalmente unificado de las experiencias conscientes a partir de la dinámica neural.
Objetivo
How do conscious experiences depend on the brain? The CONSCIOUS project aims to make new progress on this oldest of questions by progressing from establishing correlations between patterns of brain activity and aspects of consciousness, towards developing and testing explanations in terms of neural mechanisms. By following this strategy, I believe the problem of consciousness will be dissolved rather than outright solved – similar to what happened with the study of life, decades ago.
One branch of CONSCIOUS will explore what it is like to be conscious ‘at all’. Here, I will make use of the concept of ‘emergence’ – the sense in which a system’s whole can seem to be more than the sum of its parts. I will test the idea that the globally unified character of conscious experiences emerges from neural dynamics, in a similar way to how a flock of birds emerges from the trajectories of the individual birds that make it up. This will involve developing new theoretically principled and practically applicable measures of emergence, and applying them to neurophysiological data reflecting different global states of consciousness.
A second branch will explore the nature of specific conscious perceptions, appealing to the influential idea of the brain as a ‘prediction machine’. Here, I will develop novel machine learning models to investigate how particular conscious experiences can be understood as arising from the brain’s ‘best guesses’ of the causes of its sensory inputs. I will use combinations of behavioural experiments and neuroimaging to test the idea that different kinds of neurally-encoded predictions can account for different kinds of perceptual experience.
CONSCIOUS is thoroughly multidisciplinary, bridging cognitive neuroscience, philosophy, statistical physics, machine learning, and artificial intelligence. It is only through such an approach that it is possible to make substantial progress towards a satisfying scientific account of conscious experience.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
ERC-ADG - Advanced GrantInstitución de acogida
BN1 9RH Brighton
Reino Unido