Argumentation-based Deep Interactive EXplanations(ADIX)

Informations projet

ADIX

N° de convention de subvention: 101020934

DOI 10.3030/101020934

Date de signature de la CE 26 Août 2021

Date de début 1 Octobre 2021

Date de fin 30 Septembre 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 2 500 001,25

Contribution de l’UE € 2 500 000,00

Coordonné par

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
United Kingdom

Publications

Other (4)

Causal Discovery and Injection for Feed-Forward Neural Networks

Auteurs: Russo, Toni
Publié dans: 2022
Éditeur: arxiv

Explaining classifiers’ outputs with causal models and argumentation

Auteurs: Kori, Glocker, Toni
Publié dans: 2022
Éditeur: arxiv

Towards a Theory of Faithfulness: Faithful Explanations of Differentiable Classifiers over Continuous Data

Auteurs: Potyka, Yin, Toni
Publié dans: 2022
Éditeur: arxiv

SpArX: Sparse Argumentative Explanations for Neural Networks

Auteurs: Ayoobi, Potyka, Toni
Publié dans: 2023
Éditeur: arxiv

Peer reviewed articles (3)

Argumentative explanations for pattern-based text classifiers

Auteurs: Lertvittayakumjorn, Toni
Publié dans: Argument&Computation, 2023, ISSN 0000-0000
Éditeur: IOS Press

Explaining classifiers’ outputs with causal models and argumentation

Auteurs: Rago, Russo, Albini, Toni, Baroni
Publié dans: Journal of Applied Logics - IfCoLog Journal, 2023, ISSN 2631-9810
Éditeur: College Publications

Achieving Descriptive Accuracy in Explanations via Argumentation: the Case of Probabilistic Classifiers

Auteurs: Albini, Rago, Baroni, Toni
Publié dans: Frontiers in AI, section Machine Learning and AI., 2023, ISSN 0000-0000
Éditeur: Frontiers

Conference proceedings (14)

On Monotonicity of Dispute Trees as Explanations for Case-Based Reasoning with Abstract Argumentation

Auteurs: Paulino-Passos, Toni
Publié dans: ArgXAI@COMMA 2022, 2022
Éditeur: CEUR

Explaining Random Forests using Bipolar Argumentation and Markov Networks

Auteurs: Potyka, Yin, Toni
Publié dans: AAAI2023, 2023
Éditeur: AAAI

Forging Argumentative Explanations from Causal Models

Auteurs: Rago, Russo, Albini, Baroni,Toni
Publié dans: AI3-AIxIA2021 Workshop, 2021
Éditeur: CEUR

LRP-Based Argumentative Explanations for Neural Networks

Auteurs: Sukpanichnant, Rago, Lertvittayakumjorn,Toni
Publié dans: XAI.it, Italian Workshop on Explainable Artificial Intelligence., 2021
Éditeur: CEUR

Interactive Explanations by Conflict Resolution via Argumentative Exchanges.

Auteurs: Rago, Li and Toni
Publié dans: KR2023, 2023
Éditeur: IJCAI Organization

On the Tradeoff Between Correctness and Completeness in Argumentative Explainable AI

Auteurs: Potyka, Yin, Toni
Publié dans: ArgXAI@COMMA 2022, 2022
Éditeur: CEUR

Formalising the Robustness of Counterfactual Explanations for Neural Network

Auteurs: Jiang, Leofante, Rago, Toni
Publié dans: AAAI2023, 2023
Éditeur: AAAI

Explaining Causal Models with Argumentation: the Case of Bi-variate Reinforcement

Auteurs: Rago, Baroni, Toni
Publié dans: KR2022, 2022
Éditeur: IJCAI Organization

On interactive explanations as reasoning.

Auteurs: Paulino-Passos, Toni
Publié dans: 2022
Éditeur: NA

Descriptive Accuracy in Explanations: The Case of Probabilistic Classifiers.

Auteurs: Albini, Rago, Baroni, Toni
Publié dans: SUM2022, 2022
Éditeur: Springer

GrASP: A Library for Extracting and Exploring Human-Interpretable Textual Patterns

Auteurs: Lertvittayakumjorn, Choshen, Shnarch, Toni
Publié dans: LREC2022, 2022
Éditeur: ACL

On interactive explanations as nonmonotonic reasoning

Auteurs: Paulino-Passos, Toni
Publié dans: XAI workshop@IJCAI 2022, 2022
Éditeur: arxiv

Learning Assumption-based Argumentation Frameworks

Auteurs: Proietti, Toni
Publié dans: IJCRL2022, 2023
Éditeur: arxiv

Neural QBAFs: Explaining Neural Networks under LRP-Based Argumentation Frameworks

Auteurs: Sukpanichnant, Rago, Lertvittayakumjorn,Toni
Publié dans: AIxIA2021, the 20th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence-post-proceedings, 2021
Éditeur: Springer