FAst and energy efficient Learned image and video CompresiON

Informations projet

FALCON

N° de convention de subvention: 101022466

DOI

10.3030/101022466

Projet clôturé

Date de signature de la CE 17 Mars 2021

Date de début 1 Mars 2022

Date de fin 29 Février 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 190 680,96

Contribution de l’UE

€ 190 680,96

Coordonné par

TAMPEREEN KORKEAKOULUSAATIO SR
Finland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (2)

Lightweight Multitask Learning for Robust JND Prediction using Latent Space and Reconstructed Frames

Auteurs: Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi, Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Numéro Early Access, 2024, Page(s) 1-14, ISSN 1051-8215
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsvt.2024.3389988

MAMIQA: No-Reference Image Quality Assessment Based on Multiscale Attention Mechanism With Natural Scene Statistics

Auteurs: Li Yu; Junyang Li; Farhad Pakdaman; Miaogen Ling; Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE Signal Processing Letters, Numéro 30, 2023, Page(s) 588-592, ISSN 1558-2361
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/lsp.2023.3276645

Conference proceedings (5)

NCOD: Near-Optimum Video Compression for Object Detection

Auteurs: Ardavan Elahi, Ali Falahati, Farhad Pakdaman, Mehdi Modarressi, Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Numéro 2023, 2023, Page(s) 1-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/iscas46773.2023.10182205

MTJND: Multi-Task Deep Learning Framework for Improved JND Prediction

Auteurs: Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi, Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Numéro 2023, 2023, Page(s) 1245-1249
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icip49359.2023.10222099

Panoramic Image Inpainting with Gated Convolution and Contextual Reconstruction Loss

Auteurs: Li Yu, Yanjun Gao, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 2024, 2024, Page(s) 4255-4259
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10446469

Comprehensive Complexity Assessment of Emerging Learned Image Compression on CPU and GPU

Auteurs: Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numéro 2023, 2023, Page(s) 1-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096046

Efficient Bitrate Ladder Construction using Transfer Learning and Spatio-Temporal Features

Auteurs: Ali Falahati, Mohammad Karim Safavi, Ardavan Elahi, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: 13th Iranian/3rd International Conference on Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP), Numéro 2024, 2024, Page(s) 1-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/mvip62238.2024.10491154

Other (4)

Channel-wise Feature Decorrelation for Enhanced Learned Image Compression

Auteurs: Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 2024, 2024
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2403.10936

Joint End-to-End Image Compression and Denoising: Leveraging Contrastive Learning and Multi-Scale Self-ONNs

Auteurs: Yuxin Xie, Li Yu, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 2024, 2024
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.05582

Perceptual Learned Image Compression via End-to-End JND-Based Optimization

Auteurs: Farhad Pakdaman, Sanaz Nami, Moncef Gabbouj
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 2024, 2024
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02836

Pixel-Wise Color Constancy via Smoothness Techniques in Multi-Illuminant Scenes

Auteurs: Umut Cem Entok, Firas Laakom, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Publié dans: arXiv preprint, Numéro 2024, 2024
Éditeur: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02922