Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

FAst and energy efficient Learned image and video CompresiON

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Lightweight Multitask Learning for Robust JND Prediction using Latent Space and Reconstructed Frames (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Numer Early Access, 2024, Strona(/y) 1-14, ISSN 1051-8215
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsvt.2024.3389988

MAMIQA: No-Reference Image Quality Assessment Based on Multiscale Attention Mechanism With Natural Scene Statistics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Li Yu; Junyang Li; Farhad Pakdaman; Miaogen Ling; Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE Signal Processing Letters, Numer 30, 2023, Strona(/y) 588-592, ISSN 1558-2361
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/lsp.2023.3276645

NCOD: Near-Optimum Video Compression for Object Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ardavan Elahi, Ali Falahati, Farhad Pakdaman, Mehdi Modarressi, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Numer 2023, 2023, Strona(/y) 1-5
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iscas46773.2023.10182205

MTJND: Multi-Task Deep Learning Framework for Improved JND Prediction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sanaz Nami, Farhad Pakdaman, Mahmoud Reza Hashemi, Shervin Shirmohammadi, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Numer 2023, 2023, Strona(/y) 1245-1249
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icip49359.2023.10222099

Panoramic Image Inpainting with Gated Convolution and Contextual Reconstruction Loss (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Li Yu, Yanjun Gao, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numer 2024, 2024, Strona(/y) 4255-4259
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp48485.2024.10446469

Comprehensive Complexity Assessment of Emerging Learned Image Compression on CPU and GPU (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Numer 2023, 2023, Strona(/y) 1-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icassp49357.2023.10096046

Efficient Bitrate Ladder Construction using Transfer Learning and Spatio-Temporal Features (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ali Falahati, Mohammad Karim Safavi, Ardavan Elahi, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: 13th Iranian/3rd International Conference on Machine Vision and Image Processing Conference (MVIP), Numer 2024, 2024, Strona(/y) 1-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/mvip62238.2024.10491154

Channel-wise Feature Decorrelation for Enhanced Learned Image Compression (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: arXiv preprint, Numer 2024, 2024
Wydawca: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2403.10936

Joint End-to-End Image Compression and Denoising: Leveraging Contrastive Learning and Multi-Scale Self-ONNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yuxin Xie, Li Yu, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: arXiv preprint, Numer 2024, 2024
Wydawca: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.05582

Perceptual Learned Image Compression via End-to-End JND-Based Optimization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Farhad Pakdaman, Sanaz Nami, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: arXiv preprint, Numer 2024, 2024
Wydawca: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02836

Pixel-Wise Color Constancy via Smoothness Techniques in Multi-Illuminant Scenes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Umut Cem Entok, Firas Laakom, Farhad Pakdaman, Moncef Gabbouj
Opublikowane w: arXiv preprint, Numer 2024, 2024
Wydawca: arxiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2402.02922

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0