Personalised Quantitative Upper Extremity Assessment for Stroke Rehabilitation

Informations projet

Rehab-Assessment

N° de convention de subvention: 101023097

DOI

10.3030/101023097

Projet clôturé

Date de signature de la CE 4 Mars 2021

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 27 Février 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 212 933,76

Contribution de l’UE

€ 212 933,76

Coordonné par

UNIVERSITY OF LEEDS
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

Boosting personalised musculoskeletal modelling with physics-informed knowledge transfer

Auteurs: Jie Zhang, Yihui Zhao, Tianzhe Bao, Zhenhong Li, Kun Qian, Alejandro F. Frangi, Sheng Quan Xie, Zhi-Qiang Zhang
Publié dans: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, ISSN 0018-9456
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tim.2022.3227604

Physics-informed deep learning for musculoskeletal modelling: Predicting muscle forces and joint kinematics from surface EMG

Auteurs: Jie Zhang, Yihui Zhao, Fergus Shone, Zhenhong Li, Alejandro F. Frangi, Shengquan Xie, Zhiqiang Zhang
Publié dans: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, ISSN 1534-4320
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tnsre.2022.3226860

Toward Robust and Efficient Musculoskeletal Modeling Using Distributed Physics-Informed Deep Learning

Auteurs: Jie Zhang, Ziling Ruan, Qing Li, Zhi-Qiang Zhang
Publié dans: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, ISSN 0018-9456
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tim.2023.3325522