Personalised Quantitative Upper Extremity Assessment for Stroke Rehabilitation

Informazioni relative al progetto

Rehab-Assessment

ID dell’accordo di sovvenzione: 101023097

DOI

10.3030/101023097

Progetto chiuso

Data della firma CE 4 Marzo 2021

Data di avvio 1 Gennaio 2022

Data di completamento 27 Febbraio 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 212 933,76

Contributo UE

€ 212 933,76

Coordinato da

UNIVERSITY OF LEEDS
United Kingdom

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Boosting personalised musculoskeletal modelling with physics-informed knowledge transfer

Autori: Jie Zhang, Yihui Zhao, Tianzhe Bao, Zhenhong Li, Kun Qian, Alejandro F. Frangi, Sheng Quan Xie, Zhi-Qiang Zhang
Pubblicato in: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, ISSN 0018-9456
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tim.2022.3227604

Physics-informed deep learning for musculoskeletal modelling: Predicting muscle forces and joint kinematics from surface EMG

Autori: Jie Zhang, Yihui Zhao, Fergus Shone, Zhenhong Li, Alejandro F. Frangi, Shengquan Xie, Zhiqiang Zhang
Pubblicato in: IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, ISSN 1534-4320
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tnsre.2022.3226860

Toward Robust and Efficient Musculoskeletal Modeling Using Distributed Physics-Informed Deep Learning

Autori: Jie Zhang, Ziling Ruan, Qing Li, Zhi-Qiang Zhang
Pubblicato in: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, ISSN 0018-9456
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tim.2023.3325522