Predicting neuropathic pain episodes in spinal cord injury patients through portable EEG and machine learning

Informations projet

Pain_App

N° de convention de subvention: 101030384

DOI

10.3030/101030384

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Mars 2021

Date de début 1 Avril 2021

Date de fin 31 Mars 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 203 852,16

Contribution de l’UE

€ 203 852,16

Coordonné par

MALMO UNIVERSITET
Sweden

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (1)

Mobistudy: mobile-based, platform-independent, multi-dimensional data collection for clinical studies

Auteurs: Dario Salvi; Carl Magnus Olsson; Gent Ymeri; Carmen Carrasco-Lopez; Kevin C.H. Tsang; Syed Ahmar Shah
Publié dans: Crossref, Numéro 1, 2021
Éditeur: BMJ Open
DOI: 10.1145/3494322.3494363