Predicting neuropathic pain episodes in spinal cord injury patients through portable EEG and machine learning

Informazioni relative al progetto

Pain_App

ID dell’accordo di sovvenzione: 101030384

DOI

10.3030/101030384

Progetto chiuso

Data della firma CE 30 Marzo 2021

Data di avvio 1 Aprile 2021

Data di completamento 31 Marzo 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 203 852,16

Contributo UE

€ 203 852,16

Coordinato da

MALMO UNIVERSITET
Sweden

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Mobistudy: mobile-based, platform-independent, multi-dimensional data collection for clinical studies

Autori: Dario Salvi; Carl Magnus Olsson; Gent Ymeri; Carmen Carrasco-Lopez; Kevin C.H. Tsang; Syed Ahmar Shah
Pubblicato in: Crossref, Numero 1, 2021
Editore: BMJ Open
DOI: 10.1145/3494322.3494363