Automated Model Inference from Neural Dynamics for a Mechanistic Understanding of Cognition

Información del proyecto

AutoMIND

Identificador del acuerdo de subvención: 101030918

DOI

10.3030/101030918

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 21 Abril 2021

Fecha de inicio 1 Mayo 2021

Fecha de finalización 30 Abril 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 162 806,40

Aportación de la UE

€ 162 806,40

Coordinado por

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Flexible and efficient simulation-based inference for models of decision-making

Autores: Jan Boelts, Jan-Matthis Lueckmann, Richard Gao, Jakob H Macke
Publicado en: eLife, 2022, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.77220

Simulation-based inference for efficient identification of generative models in computational connectomics

Autores: Jan Boelts, Philipp Harth, Richard Gao, Daniel Udvary, Felipe Yáñez, Daniel Baum, Hans-Christian Hege, Marcel Oberlaender, Jakob H. Macke
Publicado en: biorxiv, 2023, ISSN 2692-8205
Editor: CSHL
DOI: 10.1101/2023.01.31.526269

Other (2)

Generating realistic neurophysiological time series with denoising diffusion probabilistic models

Autores: Julius Vetter, Jakob Macke, Richard Gao
Publicado en: biorxiv, 2023
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.07.12.548657

Generalized Bayesian Inference for Scientific Simulators via Amortized Cost Estimation

Autores: Richard Gao, Michael Deistler, Jakob Macke
Publicado en: arXiv, 2023
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.15208