Automated Model Inference from Neural Dynamics for a Mechanistic Understanding of Cognition

Projektinformationen

AutoMIND

ID Finanzhilfevereinbarung: 101030918

DOI 10.3030/101030918

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 21 April 2021

Startdatum 1 Mai 2021

Enddatum 30 April 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 162 806,40

EU-Beitrag € 162 806,40

Koordiniert durch

EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN
Germany

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Flexible and efficient simulation-based inference for models of decision-making

Autoren: Jan Boelts, Jan-Matthis Lueckmann, Richard Gao, Jakob H Macke
Veröffentlicht in: eLife, 2022, ISSN 2050-084X
Herausgeber: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/elife.77220

Simulation-based inference for efficient identification of generative models in computational connectomics

Autoren: Jan Boelts, Philipp Harth, Richard Gao, Daniel Udvary, Felipe Yáñez, Daniel Baum, Hans-Christian Hege, Marcel Oberlaender, Jakob H. Macke
Veröffentlicht in: biorxiv, 2023, ISSN 2692-8205
Herausgeber: CSHL
DOI: 10.1101/2023.01.31.526269

Other (2)

Generating realistic neurophysiological time series with denoising diffusion probabilistic models

Autoren: Julius Vetter, Jakob Macke, Richard Gao
Veröffentlicht in: biorxiv, 2023
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.07.12.548657

Generalized Bayesian Inference for Scientific Simulators via Amortized Cost Estimation

Autoren: Richard Gao, Michael Deistler, Jakob Macke
Veröffentlicht in: arXiv, 2023
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.15208