Descripción del proyecto
Las tecnologías del conocimiento respaldan la supervisión y la toma de decisiones automatizadas relativas a las pilas de combustible
Las pilas de combustible convierten la energía química de los combustibles en electricidad de forma limpia y eficiente sin combustión. Son cada vez más importantes en la transición hacia formas de energía más sostenibles que reducen las emisiones y mitigan el calentamiento global. Múltiples sensores integrados respaldan la supervisión de su salud y rendimiento, pero, en la actualidad, las razones que explican los fallos solo se pueden identificar manualmente. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto QuAre aprovechará las tecnologías del conocimiento de próxima generación y otros métodos para mejorar el conocimiento y permitir la toma de decisiones automatizada.
Objetivo
Modern advanced and high value fuel cell systems are monitored by multiple embedded sensors which transmit a large amount of data every few seconds. Unfortunately, service engineers are still faced with the challenging task of identifying the causes of a failure by manually investigating not only the streaming sensor data but also a wide range of structured, semi-structured and unstructured monitoring data. At the same time, they are required to have a thorough knowledge of the full operating mechanism.
Our overarching aim is to utilise next generation deep learning and knowledge technology paradigms (i.e. ontology-based systems, knowledge-graph based systems) to represent this monitoring knowledge in a human and machine processible form such that decision-making processes can be automated and deeper engineering insights can be obtained. To achieve this, we will implement a radically cross-disciplinary methodological approach, by developing new spatio-temporal knowledge representations and reasoning and instilling them with natural language processing techniques. This will result in a novel paradigm for truly intelligent cyber physical systems. The QuAre paradigm will be put to test and fine tuned on the diagnosis and prognosis of polymer electrolyte fuel cell systems.
On the training side, this project is designed to instill the applicant with a niche set of core skills on question answering over knowledge graph embeddings, knowledge management retrieval, and natural language generation; these will position the researcher at the fore-front of intelligent knowledge representation and establish her as a leading researcher in the field of question answering. The project is further designed to provide the researcher with cutting edge teaching, leadership, and communication skills so that by the end of this project she will be ready to pursue her first permanent academic position.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos procesamiento del lenguaje natural
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
- ingeniería y tecnología ingeniería ambiental energía y combustibles pila de combustible
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
105 61 ATHINA
Grecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.