Descrizione del progetto
Tecnologie della conoscenza a sostegno dell’automazione del monitoraggio e del processo decisionale relativi alle celle a combustibile
Le celle a combustibile convertono l’energia chimica presente nei carburanti in elettricità in modo pulito ed efficiente senza la necessità di alcuna combustione. Questi dispositivi sono sempre più importanti nella transizione verso forme di energia più sostenibili che siano in grado di ridurre le emissioni e mitigare il riscaldamento globale. Sebbene molteplici sensori integrati supportino il monitoraggio delle loro prestazioni e condizioni di salute, attualmente le ragioni alla base del mancato funzionamento delle celle a combustibile possono essere rilevate solo manualmente. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto QuAre sfrutterà la prossima generazione di tecnologie della conoscenza e altri metodi al fine di migliorare le informazioni acquisite e consentire di automatizzare il processo decisionale.
Obiettivo
Modern advanced and high value fuel cell systems are monitored by multiple embedded sensors which transmit a large amount of data every few seconds. Unfortunately, service engineers are still faced with the challenging task of identifying the causes of a failure by manually investigating not only the streaming sensor data but also a wide range of structured, semi-structured and unstructured monitoring data. At the same time, they are required to have a thorough knowledge of the full operating mechanism.
Our overarching aim is to utilise next generation deep learning and knowledge technology paradigms (i.e. ontology-based systems, knowledge-graph based systems) to represent this monitoring knowledge in a human and machine processible form such that decision-making processes can be automated and deeper engineering insights can be obtained. To achieve this, we will implement a radically cross-disciplinary methodological approach, by developing new spatio-temporal knowledge representations and reasoning and instilling them with natural language processing techniques. This will result in a novel paradigm for truly intelligent cyber physical systems. The QuAre paradigm will be put to test and fine tuned on the diagnosis and prognosis of polymer electrolyte fuel cell systems.
On the training side, this project is designed to instill the applicant with a niche set of core skills on question answering over knowledge graph embeddings, knowledge management retrieval, and natural language generation; these will position the researcher at the fore-front of intelligent knowledge representation and establish her as a leading researcher in the field of question answering. The project is further designed to provide the researcher with cutting edge teaching, leadership, and communication skills so that by the end of this project she will be ready to pursue her first permanent academic position.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienza dei dati elaborazione del linguaggio naturale
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
- ingegneria e tecnologia ingegneria ambientale energia e carburanti pile a combustibile
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
105 61 ATHINA
Grecia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.