Descrizione del progetto
Tecnologie della conoscenza a sostegno dell’automazione del monitoraggio e del processo decisionale relativi alle celle a combustibile
Le celle a combustibile convertono l’energia chimica presente nei carburanti in elettricità in modo pulito ed efficiente senza la necessità di alcuna combustione. Questi dispositivi sono sempre più importanti nella transizione verso forme di energia più sostenibili che siano in grado di ridurre le emissioni e mitigare il riscaldamento globale. Sebbene molteplici sensori integrati supportino il monitoraggio delle loro prestazioni e condizioni di salute, attualmente le ragioni alla base del mancato funzionamento delle celle a combustibile possono essere rilevate solo manualmente. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto QuAre sfrutterà la prossima generazione di tecnologie della conoscenza e altri metodi al fine di migliorare le informazioni acquisite e consentire di automatizzare il processo decisionale.
Obiettivo
Modern advanced and high value fuel cell systems are monitored by multiple embedded sensors which transmit a large amount of data every few seconds. Unfortunately, service engineers are still faced with the challenging task of identifying the causes of a failure by manually investigating not only the streaming sensor data but also a wide range of structured, semi-structured and unstructured monitoring data. At the same time, they are required to have a thorough knowledge of the full operating mechanism.
Our overarching aim is to utilise next generation deep learning and knowledge technology paradigms (i.e. ontology-based systems, knowledge-graph based systems) to represent this monitoring knowledge in a human and machine processible form such that decision-making processes can be automated and deeper engineering insights can be obtained. To achieve this, we will implement a radically cross-disciplinary methodological approach, by developing new spatio-temporal knowledge representations and reasoning and instilling them with natural language processing techniques. This will result in a novel paradigm for truly intelligent cyber physical systems. The QuAre paradigm will be put to test and fine tuned on the diagnosis and prognosis of polymer electrolyte fuel cell systems.
On the training side, this project is designed to instill the applicant with a niche set of core skills on question answering over knowledge graph embeddings, knowledge management retrieval, and natural language generation; these will position the researcher at the fore-front of intelligent knowledge representation and establish her as a leading researcher in the field of question answering. The project is further designed to provide the researcher with cutting edge teaching, leadership, and communication skills so that by the end of this project she will be ready to pursue her first permanent academic position.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionescienza dei datielaborazione del linguaggio naturale
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automaticoapprendimento profondo
- ingegneria e tecnologiaingegneria ambientaleenergia e carburantipile a combustibile
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Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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MSCA-IF -Coordinatore
10561 Athina
Grecia