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An integrated setup for in-vitro optogenetic experiments using AI to localize stimulation with a feedback of electrophysiological signals

Descripción del proyecto

Una plataforma integral para el estudio de circuitos neuronales asistido por inteligencia artificial

La neurociencia aborda el estudio de la funcionalidad de neuronas individuales y las redes neuronales. El objetivo del proyecto ISLAND, financiado con fondos europeos, es desarrollar una plataforma experimental integral para ayudar al estudio de la estructura y la función de las redes neuronales. La optogenética es una técnica biológica que implica el uso de luz para controlar células modificadas genéticamente, en este caso neuronas, que expresan canales iónicos fotosensibles. Es un método de neuromodulación que permite controlar la actividad de neuronas individuales en tejidos vivos. El proyecto propone una herramienta optogenética para experimentos «in vitro», con retroalimentación de señales electrofisiológicas de la red, para estudiar circuitos neuronales específicos. El sistema de control incluirá técnicas de aprendizaje profundo para localizar la estimulación en neuronas concretas. Como punto de referencia, se estudiará el problema de la formación de la memoria en redes neuronales pequeñas.

Objetivo

The study of the brain remains one of the most challenging topics in science. A full understanding of the neuronal dynamics inside a living brain is still far from being achieved. Neuroscience tackles this problem by studying the neuronal functionality as individuals and in networks. For this purpose, different disciplines and approaches are used, e.g. electrophysiology, biochemistry, optogenetics and more. In this project I aim to provide an integrated experimental platform, which will assist in the study of the structure and the functionality of neuronal networks. The setup proposed in this project will serve as an optogenetic tool for in-vitro experiments, controlled by a feedback from electrophysiological signals from the network to address specific neuronal circuits. The control system will be trained by Deep-Learning techniques to localize the stimulation at specific neurons of interest.

Coordinador

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Aportación neta de la UEn
€ 183 473,28
Dirección
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Italia

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Región
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 183 473,28