Optoacoustic sensors for early disease detection and monitoring

Información del proyecto

RSENSE4Health

Identificador del acuerdo de subvención: 101034883

DOI

10.3030/101034883

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 16 Marzo 2021

Fecha de inicio 1 Septiembre 2021

Fecha de finalización 31 Mayo 2023

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)

Coste total

Sin datos

Aportación de la UE

€ 100 000,00

Coordinado por

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

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Resultado final

Documents, reports (1)

Dissemination report

Publicaciones

Other (4)

Frequency Comb Optoacoustic Tomography

Autores: Antonios Stylogiannis, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Qutaiba Mustafa, Christian Zakian, Vasilis Ntziachristos
Publicado en: BioRxiv, 2021
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.05.12.443808

InstantDL - An easy-to-use deep learning pipeline for image segmentation and classification

Autores: Dominik Waibel, Sayedali Shetab Boushehri, Carsten Marr
Publicado en: BioRxiv, 2020
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2020.06.22.164103

Deep learning based electrical noise removal enables high spectral optoacoustic contrast in deep tissue

Autores: Christoph Dehner, Ivan Olefir, Kaushik Basak Chowdhury, Dominik Jüstel, Vasilis Ntziachristos
Publicado en: arXiv, 2021
Editor: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2102.12960

Non-invasive in-blood glucose sensing

Autores: Nasire Uluç, Sarah Glasl, Dominik Jüstel, Miguel A. Pleitez, Vasilis Ntziachristos
Publicado en: BioRvix, 2022
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2022.11.30.518508

Peer reviewed articles (5)

Frequency wavelength multiplexed optoacoustic tomography

Autores: Antonios Stylogiannis, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Qutaiba Mustafa, Christian Zakian, Vasilis Ntziachristos
Publicado en: Nature Communications, 2022, ISSN 2041-1723
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-32175-6

InstantDL - An easy-to-use deep learning pipeline for image segmentation and classification

Autores: Dominik Jens Elias Waibel, Sayedali Shetab Boushehri, Carsten Marr
Publicado en: BMC Bioinformatics, 2021, ISSN 1471-2105
Editor: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12859-021-04037-3

Low-cost single-point optoacoustic sensor for spectroscopic measurement of local vascular oxygenation

Autores: Antonios Stylogiannis, Lucas Riobo, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Sabine Klein, Giulia Lucidi, Martin Fuchs, Dieter Saur, Vasilis Ntziachristos
Publicado en: Optics Letters, 2020, ISSN 0146-9592
Editor: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.412034

A Low-Cost Optoacoustic Sensor for Environmental Monitoring

Autores: Antonios Stylogiannis,Nikolaos Kousias, Anastasios Kontses,Leonidas Ntziachristos, Vasilis Ntziachristos 1,2,*
Publicado en: Sensors, 2021, ISSN 1424-8220
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21041379

Deep-Learning-Based Electrical Noise Removal Enables High Spectral Optoacoustic Contrast in Deep Tissue

Autores: Christoph Dehner; Ivan Olefir; Kaushik Basak Chowdhury; Dominik Jüstel; Vasilis Ntziachristos
Publicado en: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3180115