Optoacoustic sensors for early disease detection and monitoring

Projektinformationen

RSENSE4Health

ID Finanzhilfevereinbarung: 101034883

DOI 10.3030/101034883

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 16 März 2021

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 31 Mai 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Future and Emerging Technologies (FET)

Gesamtkosten € 0,00

EU-Beitrag € 100 000,00

Koordiniert durch

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Germany

Leistungen

Documents, reports (1)

Dissemination report

Veröffentlichungen

Other (4)

Frequency Comb Optoacoustic Tomography

Autoren: Antonios Stylogiannis, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Qutaiba Mustafa, Christian Zakian, Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: BioRxiv, 2021
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2021.05.12.443808

InstantDL - An easy-to-use deep learning pipeline for image segmentation and classification

Autoren: Dominik Waibel, Sayedali Shetab Boushehri, Carsten Marr
Veröffentlicht in: BioRxiv, 2020
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2020.06.22.164103

Deep learning based electrical noise removal enables high spectral optoacoustic contrast in deep tissue

Autoren: Christoph Dehner, Ivan Olefir, Kaushik Basak Chowdhury, Dominik Jüstel, Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: arXiv, 2021
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2102.12960

Non-invasive in-blood glucose sensing

Autoren: Nasire Uluç, Sarah Glasl, Dominik Jüstel, Miguel A. Pleitez, Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: BioRvix, 2022
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2022.11.30.518508

Peer reviewed articles (5)

Frequency wavelength multiplexed optoacoustic tomography

Autoren: Antonios Stylogiannis, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Qutaiba Mustafa, Christian Zakian, Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: Nature Communications, 2022, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-022-32175-6

InstantDL - An easy-to-use deep learning pipeline for image segmentation and classification

Autoren: Dominik Jens Elias Waibel, Sayedali Shetab Boushehri, Carsten Marr
Veröffentlicht in: BMC Bioinformatics, 2021, ISSN 1471-2105
Herausgeber: BioMed Central
DOI: 10.1186/s12859-021-04037-3

Low-cost single-point optoacoustic sensor for spectroscopic measurement of local vascular oxygenation

Autoren: Antonios Stylogiannis, Lucas Riobo, Ludwig Prade, Sarah Glasl, Sabine Klein, Giulia Lucidi, Martin Fuchs, Dieter Saur, Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: Optics Letters, 2020, ISSN 0146-9592
Herausgeber: Optical Society of America
DOI: 10.1364/ol.412034

A Low-Cost Optoacoustic Sensor for Environmental Monitoring

Autoren: Antonios Stylogiannis,Nikolaos Kousias, Anastasios Kontses,Leonidas Ntziachristos, Vasilis Ntziachristos 1,2,*
Veröffentlicht in: Sensors, 2021, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s21041379

Deep-Learning-Based Electrical Noise Removal Enables High Spectral Optoacoustic Contrast in Deep Tissue

Autoren: Christoph Dehner; Ivan Olefir; Kaushik Basak Chowdhury; Dominik Jüstel; Vasilis Ntziachristos
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, ISSN 0278-0062
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tmi.2022.3180115