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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Using CARDIac simulations to run in-silicO clinical TRIALS

Objectif

Clinical trials are a key tool for advancing medical knowledge, but they consist of a long and costly process entailing the recruitment of a representative cohort of participants to properly account for the population statistical variability. Computational engineering is a promising approach to gain more insight into patients' cardiac pathologies and to test innovative medical devices before running conclusive in-vivo experiments on animals or medical trials on humans. This technological breakthrough, however, is limited by some technical and epistemic challenges: (i) the reliability of cardiovascular computational models depends on the accurate solution of the hemodynamics coupled with the deforming biologic tissues; (ii) the resulting multi-physics solver requires an immense computational power and long time-to-results; (iii) a great variability among individuals exists, thus calling for a statistical approach. For the first time I will accomplish and employ a computational platform for determining the outcome of pathologies or devices implantation by combining my GPU-accelerated multi-physics solver for the accurate solution of cardiac dynamics with an uncertainty quantification analysis to account for the individuals variability. The input parameters of the computational model will be treated as aleatory variables, whose probability distribution function will be obtained using three-dimensional datasets of cardiac configurations available to the PI's group and acquired in-vivo by the clinical members involved in the project. Simulation campaigns (rather than a single simulation) will be then run in order to sweep the uncertain input distributions and obtain the synthetic population response in the case of selected pathologies like myocardial infarction and the optimal stimulation pattern for cardiac resynchronization therapy. My approach removes the main barrier that keeps up from a systematic use of computational engineering to run in-silico clinical trials.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

GRAN SASSO SCIENCE INSTITUTE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 499 423,00
Adresse
VIA FRANCESCO CRISPI 7
67100 L'Aquila
Italie

Voir sur la carte

Région
Sud Abruzzo L’Aquila
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 499 423,00

Bénéficiaires (1)

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