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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Omni-Supervised Learning for Dynamic Scene Understanding

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Simple Cues Lead to a Strong Multi-Object Tracker (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jenny Seidenschwarz, Guillem Braso, Victor Castro Serrano, Ismail Elezi, Laura Leal-Taixe
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/CVPR52729.2023.01327

Unifying Short and Long-Term Tracking with Graph Hierarchies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Orcun Cetintas, Guillem Braso, Laura Leal-Taixe
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Éditeur: CVF/IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52729.2023.02191

SeMoLi: What Moves Together Belongs Together

Auteurs: Jenny Seidenschwarz, Aljosa Osep, Francesco Ferroni, Simon Lucey, Laura Leal-Taixe
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Éditeur: CVF/IEEE

Better Call SAL: Towards Learning to Segment Anything in Lidar (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Aljosa Osep, Tim Meinhardt, Francesco Ferroni, Neehar Peri, Deva Ramanan, Laura Leal-Taixe
Publié dans: European Conference on Computer Vision, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-72933-1

SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Orcun Cetintas, Tim Meinhardt, Guillem Brasó, Laura Leal-Taixé
Publié dans: European Conference on Computer Vision, 2024
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-73254-6

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