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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Omni-Supervised Learning for Dynamic Scene Understanding

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Simple Cues Lead to a Strong Multi-Object Tracker (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jenny Seidenschwarz, Guillem Braso, Victor Castro Serrano, Ismail Elezi, Laura Leal-Taixe
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/CVPR52729.2023.01327

Unifying Short and Long-Term Tracking with Graph Hierarchies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Orcun Cetintas, Guillem Braso, Laura Leal-Taixe
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023
Herausgeber: CVF/IEEE
DOI: 10.1109/CVPR52729.2023.02191

SeMoLi: What Moves Together Belongs Together

Autoren: Jenny Seidenschwarz, Aljosa Osep, Francesco Ferroni, Simon Lucey, Laura Leal-Taixe
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024
Herausgeber: CVF/IEEE

Better Call SAL: Towards Learning to Segment Anything in Lidar (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aljosa Osep, Tim Meinhardt, Francesco Ferroni, Neehar Peri, Deva Ramanan, Laura Leal-Taixe
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-72933-1

SPAMming Labels: Efficient Annotations for the Trackers of Tomorrow (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Orcun Cetintas, Tim Meinhardt, Guillem Brasó, Laura Leal-Taixé
Veröffentlicht in: European Conference on Computer Vision, 2024
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-73254-6

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