A coherent approach to analysing heterogeneity in network data

Informations projet

NETWORK

N° de convention de subvention: 101044319

DOI

10.3030/101044319

Date de signature de la CE 12 Juillet 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 966 000,00

Contribution de l’UE

€ 966 000,00

Coordonné par

FONDATION JEAN JACQUES LAFFONT,TOULOUSE SCIENCES ECONOMIQUES
France

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Other (3)

Nonparametric Identification of Models for Dyadic Data

Auteurs: Paul Diegert and Koen Jochmans
Publié dans: TSE Working Pazper, Numéro 1574, 2024
Éditeur: TSE

A Neyman-Orthogonalization Approach to The Incidental Parameter Problem

Auteurs: Stphane Bonhomme, Koen Jochmans and Martin Weidner
Publié dans: TSE Working Paper, Numéro 1614, 2025
Éditeur: TSE

Many (Weak) Judges in Judge-Leniency Designs

Auteurs: Koen Jochmans
Publié dans: TSE Working Paper, Numéro 1481, 2023
Éditeur: TSE

Peer reviewed articles (2)

Bootstrap Inference for FixedEffect Models

Auteurs: Ayden Higgins, Koen Jochmans
Publié dans: Econometrica, Numéro 92, 2024, ISSN 0012-9682
Éditeur: The Econometric Society
DOI: 10.3982/ECTA20712

Nonparametric identification and estimation of stochastic block models from many small networks

Auteurs: Koen Jochmans
Publié dans: Journal of Econometrics, Numéro 242, 2024, ISSN 0304-4076
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2024.105805