A coherent approach to analysing heterogeneity in network data

Projektinformationen

NETWORK

ID Finanzhilfevereinbarung: 101044319

DOI

10.3030/101044319

EK-Unterschriftsdatum 12 Juli 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 966 000,00

EU-Beitrag

€ 966 000,00

Koordiniert durch

FONDATION JEAN JACQUES LAFFONT,TOULOUSE SCIENCES ECONOMIQUES
France

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Veröffentlichungen

Other (3)

Nonparametric Identification of Models for Dyadic Data

Autoren: Paul Diegert and Koen Jochmans
Veröffentlicht in: TSE Working Pazper, Ausgabe 1574, 2024
Herausgeber: TSE

A Neyman-Orthogonalization Approach to The Incidental Parameter Problem

Autoren: Stphane Bonhomme, Koen Jochmans and Martin Weidner
Veröffentlicht in: TSE Working Paper, Ausgabe 1614, 2025
Herausgeber: TSE

Many (Weak) Judges in Judge-Leniency Designs

Autoren: Koen Jochmans
Veröffentlicht in: TSE Working Paper, Ausgabe 1481, 2023
Herausgeber: TSE

Peer reviewed articles (2)

Bootstrap Inference for FixedEffect Models

Autoren: Ayden Higgins, Koen Jochmans
Veröffentlicht in: Econometrica, Ausgabe 92, 2024, ISSN 0012-9682
Herausgeber: The Econometric Society
DOI: 10.3982/ECTA20712

Nonparametric identification and estimation of stochastic block models from many small networks

Autoren: Koen Jochmans
Veröffentlicht in: Journal of Econometrics, Ausgabe 242, 2024, ISSN 0304-4076
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jeconom.2024.105805